[发明专利]一种身份验证的方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种身份验证的方法及系统。

背景技术

随着信息时代的到来，如何准确地对人的身份进行验证，来保证个人信息的安全可靠已经成为一个非常重要的课题。传统的身份验证方法大多数采用密码，但是对于现代人来说，需要记忆的密码越来越多，这就造成了一个很尴尬的问题，如果将各种密码均设置为相同，那么就会造成安全度降低；如果设置相互不同的密码又十分不方便记忆，容易搞混。

近年来，将人体本身的生物特征应用到人的身份验证中越来越受到关注，尤其是通过人脸信息进行身份验证的方法。人脸识别有很多优点，如，采集设备简单便宜、易于传输和便于利用互联网进行远程验证等，相对于其它生物验证手段来说具有显著的优点。

但是，利用人脸信息进行身份验证也存在很多弊端：

首先，其对光线比较敏感，在光线比较差的时候识别率就比较低，更极端的情况是在黑暗的环境中就无法进行验证了。

其次，人脸信息易于获取的同时也容易被别人伪造，所以在安全性要求比较高的系统中无法应用，只能作为一种辅助手段。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种身份验证的方法及系统，解决利用人脸信息进行身份验证时，由于人脸信息易于伪造导致的安全性较低的问题，提高利用人脸信息进行身份验证的安全性和可靠性行。

为解决上述技术问题，本发明的一种身份验证的方法，包括：

注册用户信息，该用户信息包括：声学模型和人脸模型；

对于待验证用户，采集该待验证用户的语音和人脸图像，查找该待验证用户的声学模型和人脸模型，采用查找到的声学模型对该待验证用户的语音进行验证，得到语音信息验证得分；采用查找到的人脸模型对该待验证用户的人脸图像进行验证，得到人脸识别得分；

根据语音信息验证得分和人脸识别得分决策验证是否成功。

进一步地，声学模型的注册过程包括：

从语音数据中提取声学特征参数，使用所提取的声学特征参数训练声学模型，将训练得到的声学模型保存到声学模型数据库中；

提示用户回答问题，接收该用户以文本方式输入的问题答案，从声学模型描述数据库中搜索文本答案对应的声学模型名称，得到对应的声学模型名称后，从声学模型数据库中查找声学模型，将查找到的声学模型存储到用户信息数据库中。

进一步地，人脸模型的注册过程包括：

采集用户的人脸图像，从所采集的人脸图像中提取人脸特征参数，使用人脸特征参数训练出人脸模型，将该人脸模型存储到用户信息数据库中。

进一步地，根据语音信息验证得分和人脸识别得分决策验证是否成功的过程包括：将语音信息验证得分和人脸识别得分统一到同一量纲上，对该两个得分进行加权求和，并与系统阈值进行比较，如果大于系统阈值，则为合法用户；如果不大于系统阈值，则为非法用户。

进一步地，对该两个得分进行加权求和的具体方法为：ω₁*Score_face+(1-ω₁)*Score_viv，其中，Score_face为量纲统一后的人脸识别得分，ω₁为权值，Score_viv为量纲统一后的语音信息验证得分。

进一步地，ω₁的确定方法为：对系统进行多次用户验证，得到多个语音信息验证得分和人脸识别得分，分别计算该两类得分的平均值s₁和s₂，则${\mathrm{\ω}}_1=\frac{s_1}{s_1+s_2}.$

进一步地，系统阈值的确定方法为：对系统进行多次验证，每次验证时， 配置一经验阈值，验证结束后，计算系统的等错率，将各次验证中等错率最低时的经验阈值作为系统阈值。

进一步地，注册过程中，若提示用户回答多个问题，则为该用户回答的该多个问题的文本答案分别建立声学模型；