[发明专利]图像噪声滤除方法

权利要求书

1.一种图像噪声滤除方法，该方法包括下列步骤：

在图像中依序选择一像素作为当前像素，其中该当前像素周围的像素作为该当前像素的邻域像素；

动态地决定一当前搜寻框和一强度参数，并在所述当前搜寻框中每一像素周围决定一比较框；

对所述当前搜寻框中每一像素的比较框进行预去噪；

比较预去噪后邻域像素的比较框与预去噪后当前像素的比较框，以求出所述当前搜寻框中每一邻域像素与所述当前像素的相似度；

根据所述当前搜寻框中每一邻域像素与当前像素的距离、所述相似度和所述强度参数，决定每一邻域像素相对于当前像素的权重；以及

根据所述权重对当前搜寻框中每一邻域像素与当前像素的灰阶值进行加权平均，以得到当前像素的重建值。

2.根据权利要求1所述的图像噪声滤除方法，该方法还包含下列步骤：

判断是否所述图像的所有像素均已求得重建值；

其中，预去噪是利用平均滤波器或邻域滤波器来实现；

其中，所述相似度为预去噪后邻域像素的比较框与预去噪后当前像素的比较框中相对位置像素的灰阶值的差值平方和；

其中，所述当前搜寻框和比较框各自为方形、矩形、菱形、圆形或椭圆形。

3.根据权利要求1所述的图像噪声滤除方法，其中，动态地决定一当前搜寻框和一强度参数的步骤包括下列步骤：

在所述当前像素周围决定一最大搜寻框，其中该最大搜寻框中每一像素的周围决定有所述比较框；

计算包含于所述最大搜寻框内的所有次搜寻框的边缘像素比例；以及

以具有最低边缘像素比例的次搜寻框作为所述当前搜寻框，并根据该当前搜寻框的边缘像素比例决定所述强度参数。

4.根据权利要求3所述的图像噪声滤除方法，其中，计算包含于所述最大搜寻框内的所有次搜寻框的边缘像素比例的步骤包括下列步骤：

对所述最大搜寻框中所有像素的比较框进行预去噪；

计算所述最大搜寻框中每一像素的预去噪前比较框与预去噪后比较框中相对位置像素的灰阶值的差值绝对值之和；

当该差值绝对值之和大于门槛值时，判定该像素为边缘像素；以及

根据判定结果计算包含于所述最大搜寻框内的所有次搜寻框的边缘像素比例。

5.根据权利要求4所述的图像噪声滤除方法，其中，所述次搜寻框的尺寸为(n-2m)×(n-2m)，n为所述最大搜寻框的尺寸，m等于0或正整数；其中，最小的次搜寻框尺寸为3×3，最大的次搜寻框为所述最大搜寻框且该最大搜寻框的尺寸为7×7。

6.根据权利要求3所述的图像噪声滤除方法，其中，所述边缘像素比例愈高，所述强度参数愈低；所述边缘像素比例愈低，所述强度参数愈高。

7.一种图像噪声滤除方法，该方法包括下列步骤：

在图像中依序选择一像素作为当前像素，其中该当前像素周围的像素作为该当前像素的邻域像素；

在当前像素周围决定一最大搜寻框，并在该最大搜寻框中每一像素的周围决定一比较框；

对所述最大搜寻框中每一像素的比较框进行预去噪；

根据所述最大搜寻框中每一像素的预去噪前比较框与预去噪后比较框决定该像素是否为边缘像素；

计算包含于所述最大搜寻框内的所有次搜寻框的边缘像素比例；

以具有最低边缘像素比例的次搜寻框作为当前搜寻框，并根据该当前搜寻框的边缘像素比例决定强度参数；

比较预去噪后邻域像素的比较框与预去噪后当前像素的比较框，以求得所述当前搜寻框中每一邻域像素与当前像素的相似度；

根据所述当前搜寻框中每一邻域像素与当前像素的距离、所述相似度和所述强度参数，决定每一邻域像素相对于当前像素的权重；以及

根据该权重对所述当前搜寻框中每一邻域像素与当前像素的灰阶值进行加权平均，以得到当前像素的重建值。

8.根据权利要求7所述的图像噪声滤除方法，其中，预去噪是利用平均滤波器或邻域滤波器来实现。

9.根据权利要求7所述的图像噪声滤除方法，其中，根据所述最大搜寻框中每一像素的预去噪前比较框与预去噪后比较框决定该像素是否为边缘像素的步骤包括下列步骤：

计算所述最大搜寻框中每一像素的预去噪前比较框与预去噪后比较框中相对位置像素的灰阶值的差值绝对值之和；以及

当该差值绝对值之和大于门槛值时，判定该像素为边缘像素。