[发明专利]一种背景相位的校正方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及磁共振血管造影(magnetic resonance angiography，MRA)技术，特别是涉及一种对相位对比MRA的背景相位进行校正的方法和装置。

背景技术

在磁共振电影(MR CINE)相位对比速度定量的应用中，速度编码的相位图像可由于未经补偿的涡流诱发场导致失真，从而出现相位偏移误差，该误差又被识别为静态组织的非零速度。由于大血管的体积流量估计由时间和空间的整合而确定，较小的流速偏移也可能造成平均体积流量、心搏量和心输出量的结果出现显著的误差。大多数扫描器都设计为能够弥补涡流诱发场，但近期出现了大功率梯度系统，相位偏移误差的问题再次凸显。

现在有人采用后处理的方法来校正这种涡电流诱发的相位偏差。比较常见的方法是，利用被测部位附近的静态组织区域来对偏移量进行估计。静态组织是指在测量的过程中基本上静止不动的组织，比如人的骨骼。由于偏移量的空间变化，这个静态组织区域必须靠近感兴趣区域(Region Of Interest，ROI)。但是，此方法不适用于心脏附近的大血管的流动定量测量，因为心脏附近缺乏静态组织。针对此问题，一种解决办法是对单独的静态体模采样，以确定血管位置上的相位偏移。然而，由于层定向会影响到相位偏移，该采样必须对不同的情况重复进行，从而使得采样需要花费大量时间，并且采样的数据量较大，操作也比较复杂。因此，该解决方案不方便在临床实践中应用。

发明内容

本发明提供了一种背景相位的校正方法，利用核聚类算法选择静态像素，并自动进行背景校正，方便在临床实践中应用。

本发明还提供了一种背景相位的校正装置，利用核聚类算法选择静态像素，并自动进行背景校正，方便在临床实践中应用。

一种背景相位的校正方法包括：

在获得速度编码的相位图像后，利用核聚类方法选择所述相位图像中的与静态组织对应的静态像素点；

根据所选择的静态像素进行平面拟合，得到反映静态像素背景相位偏移误差的平面；

将所述相位图像减去所拟合得到的平面，得到经过背景相位校正后的相位图像。

其中，所述利用核聚类的方法选择所述相位图像中的与静态组织对应的静态像素包括：

将所述相位图像中的像素作为像素样本；

利用Mercer核将所述像素样本映射到高维特征空间；

在特征空间中对所述像素样本进行排序，并选择特征值最小的部分样本；

将所述特征值最小的部分样本映射回图像空间，得到静态像素点。

其中，在选择了所述相位图像中的静态像素点之后，进一步包括：对所选择的静态像素点进行筛选。

其中，所述根据所选择的静态像素进行平面拟合，得到反映静态像素背景相位偏移误差的平面包括：以所选择的静态像素作为初始点，进行平面拟合，得到反映静态像素背景相位误差的平面。

其中，采用最小二乘算法进行平面拟合。

其中，所述将相位图像减去所拟合得到的平面，得到经过背景相位校正后的相位图像包括：将所述相位图像空间中所有像素点减去所拟合得到的平面上的对应点，得到经过相位校正的相位图像

一种背景相位校正的装置包括：

一个核聚类单元201，用于利用核聚类算法在已获取的速度编码的相位图像中选择与静态组织对应的静态像素；

一个平面拟合单元202，用于利用所述核聚类单元201选择的静态像素进行平面拟合，得到一个反映背景相位偏移误差的平面；

一个校正单元203，用于将所述相位图像减去所述平面拟合单元202得到的反映背景相位偏移误差的平面，得到经过背景相位校正后的相位图像。

所述的装置还包括：一个筛选单元301，用于对所述核聚类单元201选择的与静态组织对应的静态像素进行筛选，并将筛选后的静态像素发送至所述平面拟合单元202。

由以上技术方案可以看出，采用了本发明的方法和装置，利用核聚类算法选择图像中与静态组织相对应的静态像素，由于核聚类算法的鲁棒性非常好，所以可以稳定地选择静态像素，从而实现对背景相位的校正，同时采用本发明也无需对单独的静态体模进行采样，大大方便了在临床使用时的操作。

附图说明

下面将通过参照附图详细描述本发明的优选实施例，使本领域的普通技术人员更清楚本发明的上述及其它特征和优点，相同的标号表示相同的部件，附图中：

图1是本发明实施例的背景相位校正的方法流程图；

图2是本发明实施例的背景相位校正的装置结构图；

图3是本发明另一实施例的背景相位校正的装置结构图。

具体实施方式