[发明专利]基于联合合并时空分集频域小波盲均衡方法

说明书

技术领域

发明涉及一种基于联合合并时空分集频域小波盲均衡方法，属于克服水声信道多径 衰落引起的码间干扰(Inter-Symbol Interference，ISI)的盲均衡算法的技术领域。

背景技术

水声信道多径衰落引起的码间干扰(Inter-Symbol Interference，ISI)，是影响水下数据 传输效率的关键因素。克服(ISI)的一种有效手段是采用不需要训练序列的盲均衡方法 (见文献：[1]Guo Yecai，Han Yingge，Rao Wei.Blind equalization algorithms based on different error equations with exponential variable step size[C]//The First International Symposium on Test Automation&Instrumentation(ISTAI).Xi’an，China：World Publishing Corporation，2006：497-501)。在众多盲均衡方法中，常数模算法(Constant Modulus Algorithm，CMA)因其简单、计算量小而成为经典方法，但该方法收敛速度慢、稳态误差 大(见文献：[2]韩迎鸽，郭业才，吴造林，周巧喜.基于正交小波变换的多模盲均衡器设 计与算法仿真研究[J].仪器仪表学报.2008，29(7)：1441-1445；[3]Cooklev T.An efficient architecture for orthogonal wavelet transforms[J].IEEE Signal Processing Letters (S1070-9980)，2006，13(2)：77-79)。利用正交小波良好的去相关性，加快均衡器的收敛速 度，但计算量增大，不利于工程的实现(见文献：[4]冯存前，张永顺.变步长频域快速自 适应收发隔离算法研究[J].电子对抗技术，2004，19(5)：22-25)。在频域均衡方法，用序列 的循环卷积来计算线性卷积，不但计算量大幅度减小，而且比时域方法具有更好的收敛 性能。但以上的盲均衡方法限于单一信道的研究(见文献：[5]Alain Y，Kibangou，Gerard Favier.Blind equalization of nonlinear channels using a tensor decomposition with code/space/time diversities[J].Signal Processing 89(2009)133-143.；[6]S.N.Diggavi，N. Al-Dhahir，A.Stamoulis et al.Great expectations：The value of spatial diversity in wireless networks.Proceedings of the IEEE，2004，92：219-270；[7]郭业才，朱婕.基于选择性合并频 率分集的多载波盲均衡算法[J].舰船科学技术，2009，31(2)：121-123；[8]朱婕，郭业才.基于 最大比合并频率分集判决反馈盲均衡算法[J].系统仿真学报，2008，20(11)：2843-2850)。将 分集技术应用于盲均衡方法，利用分集技术来减小多径衰落的影响，已取得较好的均衡 效果，但是这些也仅停留于单一分集技术和单一合并方式的研究。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对水声信道多径衰落的影响及单信道正交小波常数 模算法(WT-CMA)收敛速度慢、稳态误差大、计算量大的缺点，发明一种基于联合合并时 空分集频域小波盲均衡方法。

本发明为实现上述目的，采用如下技术方案：

本发明基于联合合并时空分集频域小波盲均衡方法，其特征在于包括如下步骤：

第一步：将发射信号序列a(n)经过第一个空间分集模块得到第一个空间分集模块输 出的基带信号z₁(n)；经过时间间隔T_c后将发射信号序列a(n)经过第二个空间分集模块 得到第二个空间分集模块输出的基带信号z₂(n)；以此类推，经过时间间隔(M-1)T_c后 将发射信号序列a(n)经过第M个空间分集模块得到第M个空间分集模块输出的基带 信号z_M(n)，其中n为时间序列，n、M都为自然数，下同；