[发明专利]实现小波在DR图像处理中去噪的方法

权利要求书

1.一种实现小波在DR图像处理中去噪的方法，其特征在于，包括：

读取待处理的医学影像数据；

对所述医学影像数据进行二维小波变换，得到若干小波系数；

对所述小波系数进行阈值处理，包括将各小波系数与相应阈值比较，在小波系数的绝对值小于相应阈值时将该系数置为零，在小波系数的绝对值大于或等于相应阈值时对该系数进行收缩处理；

在所述处理后的小波系数基础上对所述医学影像数据进行小波反变换，重构医学影像；

保存或输出所述重构的医学影像数据。

2.根据权利要求1所述的实现小波在DR图像处理中去噪的方法，其特征在于，在所述进行二维小波变换之后、对所述小波系数进行阈值处理之前，包括：

根据小波系数估计噪声方差，再根据估计出的噪声方差确定各个不同细节子带相应的小波系数的阈值。

3.根据权利要求2所述的实现小波在DR图像处理中去噪的方法，其特征在于：

所述对医学影像数据进行二维小波变换的步骤包括：用马拉特Mallat快速算法对含噪图像进行3、4或5层小波变换；

所述确定各个不同细节子带相应的小波系数的阈值的步骤包括：根据第1层的对角细节小波系数估计噪声方差，即统计出第1层对角细节小波系数的绝对值的中值，并用系数0.6745除该中值，根据估计出的噪声方差由BayesShrink方法求取各个不同细节子带相应的小波系数的阈值。

4.根据权利要求3所述的实现小波在DR图像处理中去噪的方法，其特征在于，所述对小波系数进行阈值处理的步骤包括：

在除第3、4或5层近似子带外的其他各子带中，在小波系数的绝对值小于相应阈值时将该系数置为零，在小波系数的绝对值大于或等于相应阈值时对该系数进行收缩处理，所述阈值的大小即为收缩的幅度。