[发明专利]获取质量最好彩色图像的方法无效

专利信息
申请号: 200910190834.2 申请日: 2009-09-11
公开(公告)号: CN101668226A 公开(公告)日: 2010-03-10
发明(设计)人: 谢丹玫;王志芳;熊兴良;谢正祥 申请(专利权)人: 重庆医科大学
主分类号: H04N17/00 分类号: H04N17/00
代理公司: 重庆市前沿专利事务所 代理人: 郭 云
地址: 400016*** 国省代码: 重庆;85
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 获取 质量 最好 彩色 图像 方法
【权利要求书】:

1.一种获取质量最好彩色图像的方法,其特征在于按如下步骤进行:

(一)选择彩色图像为源图像,获取源图像每个像素点的红、绿、蓝三种分量的色度值R(x,y)、G(x,y)、B(x,y),并计算源图像的亮度值Gray(x,y),搜索源图像的最大亮度值和最小亮度值;

(二)建立彩色图像质量评价函数NCAF,所用公式为:

NCAF=InEnC×ACC×NGD

其中,InEnC表示图像总体信息熵,ACC表示图像总体平均对比度,NGD表示图像的归一化亮度差;

所述图像总体信息熵InEnC由下式获得:

其中,InEnR、InEnG、InEnB分别表示图像的红、绿、蓝三种分量的信息熵;所述总体平均对比度ACC由下式获得:

其中,ACR、ACG、ACB分别表示图像的红、绿、蓝三种分量的平均对比度;所述归一化亮度差NGD由下式获得:

上式中,|·|为绝对值算符,AOG表示人类视觉最佳平均亮度;AG表示图像平均亮度值,由下式计算:

上式中,Gray(x,y)为图像像素点(x,y)的亮度值,M、N为图像在X、Y方向的像素数; 

(三)利用Zadeh-X变换方法对源图像的红、绿、蓝三个分量进行Zadeh-X变换,计算出变换图像的总体信息熵InEn、总体平均对比度AC、归一化亮度差NGD,获得该变换图像对应的彩色图像质量评价函数NCAF的值;

源图像的平均亮度值AG0≤127.5时,所述Zadeh-X变换方法所用公式为:

源图像的平均亮度值AG0>127.5时,所述Zadeh-X变换方法所用公式为:

上两个Zadeh-X变换方法所用公式的约束条件为:

其中,O(x,y)表示源图像的红、绿、蓝三种分量的色度值,变化范围是[0,255];T(x,y)表示变换图像的红、绿、蓝三种分量的色度值,变化范围是[0,255];Theta和Delta分别表示变换的色度起始值和色度层次;K表示伸缩因子,取值范围为[1,255],为了使转换后的图像亮度分布更均匀,取K=255;

变换具体步骤如下:

A、确定红、绿、蓝三个分量的色度层次Delta的起点值和色度起始值Theta,三个分量的色度层次Delta的起点值相同,三个分量的色度起始值Theta相同;源图像的平均亮度值AG0≤127.5时,色度起始值Theta为源图像的最小亮度值,色度层次Delta的起点值为1;源图像的平均亮度值AG0>127.5时,色度起始值Theta为源图像的最大亮度值,色度层次Delta的起点值为1;

B、将红、绿、蓝三个分量的色度起始值Theta和色度层次Delta代入Zadeh-X变换方法所用公式,色度起始值Theta为固定值,色度层次Delta从起点值开始按每次增1变化,红、绿、蓝三个分量的色度层次Delta同步变换,每同步变换一次,得到一个变换图像,根据每个变换图像对应的总体信息熵InEnC、总体平均对比度ACC、归一化亮度差NGD,计算每个变换图像的彩色图像质量评价函数NCAF值,直到获得彩色图像质量评价函数NCAF的最大值; 

(四)确定彩色图像质量评价函数NCAF的最大值对应的红、绿、蓝三个分量的色度层次Delta,根据该色度层次Delta和色度起始值Theta,利用Zadeh-X变换方法对源图像的红、绿、蓝三个分量进行Zadeh-X变换,获得的变换图像即为质量最好彩色图像。

2.根据权利要求1所述的获取质量最好彩色图像的方法,其特征在于:源图像的平均亮度值AG0≤127.5时,色度起始值Theta为源图像的最小亮度值,色度层次Delta的起点值为1.7AG0

源图像的平均亮度值AG0>127.5时,色度起始值Theta为源图像的最大亮度值,色度层次Delta的起点值为AG0/1.7。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆医科大学,未经重庆医科大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200910190834.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top