[发明专利]一种基于GPU实现的媒资特征识别的系统及方法无效

专利信息
申请号: 200910193297.7 申请日: 2009-10-26
公开(公告)号: CN101706870A 公开(公告)日: 2010-05-12
发明(设计)人: 王召福;罗笑南;许晓伟 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510006 广东省广州市番禺*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 gpu 实现 特征 识别 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于GPU实现的媒资特征识别的系统,其特征在于:

该系统包括播放端和服务器端,播放端包括图像处理模块、特征抽取模块、移动检测模块、色调检测模块、特征描述模块;

所述图像处理模块负责在媒体播放过程中截取画面,把画面信息存储在临时处理区,图像截取不影响媒体资源的正常播放;

所述特征抽取模块采用高斯变换的方法,负责对图像截取模块的内容进行矩形特征化抽象;

所述移动检测模块根据相临图像的变化情况,对画面之间的运动进行概化,形成运动特征表述;

所述色调检测模块根据特征图像的色调变化情况,对画面的色调特征进行概化,形成色调特征表述;

所述特征描述模块综合所述图像特征抽取模块、移动检测模块和色调检测模块的计算结果,综合形成媒资的特征描述串,并负责联系媒资特征识别的服务器端;

服务器端包括样品库投射模块、特征库管理模块和神经网络推理模块;

所述样品库投射模块,对标准媒资文件的播放特征进行特征投射,其处理过程在高性能服务器上进行;

所述特征库管理模块,对海量媒资文件的特征进行管理,采用GPU并行加速计算的方法,采用哈希表散列的管理方法;

所述神经网络推理模块,将客户端上传的特征描述串模糊匹配样本特征库中的样本信息。

2.一种基于GPU实现的媒资特征识别的方法,其特征在于,包括:

播放端的图像处理模块在媒体播放过程中截取画面,把画面信息存储在临时处理区,图像截取不影响媒体资源的正常播放;

播放端的特征抽取模块采用高斯变换的方法,对图像截取模块的内容进行矩形特征化抽象;

播放端的移动检测模块根据相临图像的变化情况,对画面之间的运动进行概化,形成运动特征表述;

播放端的色调检测模块根据特征图像的色调变化情况,对画面的色调特征进行概化,形成色调特征表述;

播放端的特征描述模块综合所述图像特征抽取模块、移动检测模块和色调检测模块的计算结果,综合形成媒资的特征描述串,并负责联系媒资特征识别的服务器端;

服务器端的样品库投射模块,对标准媒资文件的播放特征进行特征投射,其处理过程在高性能服务器上进行;

服务器端的特征库管理模块,对海量媒资文件的特征进行管理,采用GPU并行加速计算的方法,采用哈希表散列的管理方法;

服务器端的神经网络推理模块,将客户端上传的特征描述串模糊匹配样本特征库中的样本信息。

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