[发明专利]一种基于GPU实现的媒资特征识别的系统及方法无效
申请号: | 200910193297.7 | 申请日: | 2009-10-26 |
公开(公告)号: | CN101706870A | 公开(公告)日: | 2010-05-12 |
发明(设计)人: | 王召福;罗笑南;许晓伟 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510006 广东省广州市番禺*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 gpu 实现 特征 识别 系统 方法 | ||
1.一种基于GPU实现的媒资特征识别的系统,其特征在于:
该系统包括播放端和服务器端,播放端包括图像处理模块、特征抽取模块、移动检测模块、色调检测模块、特征描述模块;
所述图像处理模块负责在媒体播放过程中截取画面,把画面信息存储在临时处理区,图像截取不影响媒体资源的正常播放;
所述特征抽取模块采用高斯变换的方法,负责对图像截取模块的内容进行矩形特征化抽象;
所述移动检测模块根据相临图像的变化情况,对画面之间的运动进行概化,形成运动特征表述;
所述色调检测模块根据特征图像的色调变化情况,对画面的色调特征进行概化,形成色调特征表述;
所述特征描述模块综合所述图像特征抽取模块、移动检测模块和色调检测模块的计算结果,综合形成媒资的特征描述串,并负责联系媒资特征识别的服务器端;
服务器端包括样品库投射模块、特征库管理模块和神经网络推理模块;
所述样品库投射模块,对标准媒资文件的播放特征进行特征投射,其处理过程在高性能服务器上进行;
所述特征库管理模块,对海量媒资文件的特征进行管理,采用GPU并行加速计算的方法,采用哈希表散列的管理方法;
所述神经网络推理模块,将客户端上传的特征描述串模糊匹配样本特征库中的样本信息。
2.一种基于GPU实现的媒资特征识别的方法,其特征在于,包括:
播放端的图像处理模块在媒体播放过程中截取画面,把画面信息存储在临时处理区,图像截取不影响媒体资源的正常播放;
播放端的特征抽取模块采用高斯变换的方法,对图像截取模块的内容进行矩形特征化抽象;
播放端的移动检测模块根据相临图像的变化情况,对画面之间的运动进行概化,形成运动特征表述;
播放端的色调检测模块根据特征图像的色调变化情况,对画面的色调特征进行概化,形成色调特征表述;
播放端的特征描述模块综合所述图像特征抽取模块、移动检测模块和色调检测模块的计算结果,综合形成媒资的特征描述串,并负责联系媒资特征识别的服务器端;
服务器端的样品库投射模块,对标准媒资文件的播放特征进行特征投射,其处理过程在高性能服务器上进行;
服务器端的特征库管理模块,对海量媒资文件的特征进行管理,采用GPU并行加速计算的方法,采用哈希表散列的管理方法;
服务器端的神经网络推理模块,将客户端上传的特征描述串模糊匹配样本特征库中的样本信息。
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