[发明专利]基于肤色模型和形状约束的正面人脸轮廓提取方法

权利要求书

1、一种基于肤色模型和形状约束的正面人脸轮廓提取方法，其特征在于，方法包括如下步骤：

1)将人脸图像转换到YCbCr空间，在YCbCr空间对图像数据进行阈值分析，建立肤色模型，通过肤色模型对肤色区域进行初定位；

2)根据的建立肤色模型，对YCbCr图像中的像素点进行判断，筛选去除非人脸区域，提取人脸初步轮廓；

3)对剩下面部以及颈部区域进行人脸轮廓初步提取，即对于图像中的每个像素点，若为黑色且其邻域内所有像素点均为黑色，则将该点置为白色，其余点不做改变；

4)根据人脸长宽比例范围来去除颈部轮廓的，基于人脸形状约束和轮廓位置信息的数据拟合建出人脸下巴轮廓，得到一个连续、封闭的人脸轮廓。

2、根据权利要求1所述的基于肤色模型和形状约束的正面人脸轮廓提取方法，其特征在于，所述在YCbCr空间对图像数据进行阈值分析，肤色阈值范围为：32≤Y≤240；90≤Cb≤118；140≤Cr≤170。

3、根据权利要求1所述的基于肤色模型和形状约束的正面人脸轮廓提取方法，其特征在于，所述步骤2)提取人脸初步轮廓前，采用了光照补偿方法排除信息受到光源颜色、图像采集设备的色彩偏差因素的影响，即将整个图像中所有像素的亮度从高到低进行排列，取前5％的像素，如果这些像素的数目足够多，将它们的亮度作为“参考白”，将其色彩的R、G、B分量值都调整为最大的255，整幅图像的其他像素点的色彩值也都按这一调整尺度进行变换。

4、根据权利要求1所述的基于肤色模型和形状约束的正面人脸轮廓提取方法，其特征在于，所述人脸长宽比例为21∶17，即RATE＝1.23左右。

5、根据权利要求1所述的基于肤色模型和形状约束的正面人脸轮廓提取方法，其特征在于，所述步骤4)中提取出的人脸轮廓是单像素线条，可以对其进行加粗处理以便于显示。