[发明专利]基于混沌序列和奇异值分解的图像真伪检测方法

权利要求书

1、一种基于混沌序列和奇异值分解的图像真伪检测方法，其特征在于，首先利用图片所有者相关的密钥信息作为初始值，产生一个混沌序列；将载体图片分块并做奇异值分解；提取其中的最大奇异值，根据混沌序列中的比特，对最大奇异值进行量化，完成水印的嵌入，检验图片是否受到篡改时，先提取出子图像块的最大奇异值，通过与量化表做一定规则下的对比，得出嵌入的水印比特，再利用与嵌入端相同的密钥产生混沌序列；通过提取的水印比特与混沌序列比特的比较就可以得到图像是否篡改以及篡改的区域。

2、根据权利要求1所述的基于混沌序列和奇异值分解的图像真伪检测方法，其特征是，所述的图像真伪检测方法包括以下步骤：

第一步、在图像水印嵌入端：首先将水印载体图片以4×4的像素大小进行分块，以A_k表示每个子块，k＝(1K K)，K是总的块数，对每个块进行奇异值分解，提取出奇异值的对角矩阵S_k；再将S_k的最大奇异值S_k，max提取出来；然后每个块A_k嵌入混沌序列X的一个比特x_k；通过比较S_k，max与量化表中的q_i，使得q_i≤S_k，max＜q_i+1，通过q_i和q_i+1代表的比特与嵌入水印比特x_k的对比，如果q_i代表的比特与x_k一样，则将q_i代替S_k，max，反之用q_i+1代替S_k，max，使之成为新的S_k，max，用S_k，max^*表示，并对每个图像子块作奇异值分解反变换，得到水印嵌入后的图像子块；最后对每一个4×4的子块重复以上步骤嵌入水印，直到所有的子块都已经完成类似的嵌入；

第二步、在图像水印提取端：将待检测含水印图片以4×4的大小进行分块，对每个块进行奇异值分解，提取出奇异值的对角矩阵然后将的最大的奇异值提取出来，通过比较与嵌入端所述的相同量化表中的q_i，使得分别计算与q_i和q_i+1的距离d_i和d_i+1，并根据划分比例判决嵌入比特，直到所有的子块中嵌入的比特都提取出来；

第三步、在图像水印提取端：利用与嵌入相对应的密钥产生一组混沌序列X，并通过比对混沌序列X和从含水印图片中提取的水印信息进行检测比较。