[发明专利]基于多源信息融合的风力发电机状态监测系统及方法无效

专利信息
申请号: 200910197812.9 申请日: 2009-10-28
公开(公告)号: CN101696906A 公开(公告)日: 2010-04-21
发明(设计)人: 谢源;高羽;焦斌 申请(专利权)人: 上海电机学院
主分类号: G01M15/00 分类号: G01M15/00
代理公司: 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 代理人: 郑玮
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 信息 融合 风力发电机 状态 监测 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于多源信息融合的风力发电机状态监测系统,其特征在于,该监测系统包括:

若干传感器,用以感应风力发电机各种类型的测量信息;多个传感器中包含分别感应风力发电机不同类型测量信息的传感器;

采集单元,用以采集各传感器的测量信息;

信息融合单元,用以接收所述采集单元采集的测量信息,并根据该测量信息进行融合计算,得出最终的测量结果。

2.根据权利要求1所述的基于多源信息融合的风力发电机状态监测系统,其特征在于:

所述传感器包括温度传感器、加速度传感器、振动传感器中的两种或三种。

3.根据权利要求1所述的基于多源信息融合的风力发电机状态监测系统,其特征在于:

所述监测系统包括预处理单元,用以接收采集单元采集的测量信息,并对其进行预处理,预处理过程包括滤波、去野值。

4.根据权利要求1所述的基于多源信息融合的风力发电机状态监测系统,其特征在于:

当全部传感器均能正常工作时,所述信息融合单元对各传感器信息进行融合,从中获得精确的测量信号;

当部分传感器出现故障不能正常工作时,所述信息融合单元从其他传感器中提取故障特征,替代故障传感器的测量信号,同时据此对故障传感器自身的故障进行判断和诊断。

5.根据权利要求1所述的基于多源信息融合的风力发电机状态监测系统,其特征在于:

所述信息融合单元包括

测量结果判别单元,用以根据多个传感器的测量信息,通过数据融合算法将若干多源传感器测量的数据进行融合,得到测量结果;

故障判别单元,用以根据各传感器的测量信息,判断各传感器是否出现故障;若某传感器的测量信息与测量结果的误差超过设定值,则认为该传感器出现故障。

6.权利要求1至5之一所述风力发电机状态监测系统的监测方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:

A、通过若干传感器感应风力发电机各种类型的测量信息;多个传感器中包含分别感应风力发电机不同类型测量信息的传感器;

B、采集单元采集各传感器的测量信息;

C、信息融合单元接收所述各传感器的测量信息,并根据该测量信息进行融合计算,得出最终的测量结果。

7.根据权利要求6所述风力发电机状态监测系统的监测方法,其特征在于:

所述传感器包括温度传感器、加速度传感器、振动传感器中的两种或三种。

8.根据权利要求6所述风力发电机状态监测系统的监测方法,其特征在于:

所述监测方法包括预处理步骤,接收采集单元采集的测量信息,并对其进行预处理,预处理过程包括滤波、去野值。

9.根据权利要求6所述风力发电机状态监测系统的监测方法,其特征在于:

当全部传感器均能正常工作时,所述信息融合单元对各传感器信息进行融合,从中获得更加精确的测量信号;

当部分传感器出现故障不能正常工作时,所述信息融合单元从其他传感器中提取故障特征,替代故障传感器的测量信号,同时据此对故障传感器自身的故障进行判断和诊断。

10.根据权利要求6所述风力发电机状态监测系统的监测方法,其特征在于:

所述步骤C包括

测量结果判别步骤,根据多个传感器的测量信息,通过数据融合算法将若干多源传感器测量的数据进行融合,得到测量结果;

故障判别步骤,根据各传感器的测量信息,判断各传感器是否出现故障;若某传感器的测量信息与测量结果的误差超过设定值,则认为该传感器出现故障。

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