[发明专利]在发送推荐之前提供预期的合意性信息

说明书

技术领域

本发明涉及将对媒体项的推荐从推荐用户(recommending user)发送到一个或多个接受者(recipient)。

背景技术

已知这样的系统，其允许用户推荐媒体项(例如歌)给其他的用户。然而，在这些系统里，推荐用户没有任何方式能够在该推荐用户发送该推荐之前知道，对于另一个用户来说，对媒体项的推荐是否是所期望的(desirable)。因此，需要提供改进的推荐系统和方法。

发明内容

本发明涉及提供信息给推荐用户，该信息反映了对于潜在的推荐接受者或者潜在的推荐接受者组来说，媒体项的推荐的预期(或者预计)的合意性。在一个实施例里，推荐用户选择媒体项以潜在地推荐给其他用户。对于每一个潜在的推荐接受者或者潜在的推荐接受者组来说，反映了媒体项的预期合意性值的预期的合意性值(expected desirability value)被确定。该预期的合意性值接着被呈现给推荐用户。基于该预期的合意性值，该推荐用户接着选择一个或多个潜在的推荐接受者或者潜在的推荐接受者组，以对其发送对媒体项的推荐。对该媒体项的推荐接着被发送给该推荐用户选择的一个或多个潜在的推荐接受者或者潜在的推荐接受者组。

在一个实施例中，预期的合意性值是基于潜在推荐接受者的用户偏好而确定的值。此外，该预期的合意性值可以取决于潜在推荐接受者的播放历史、潜在推荐接受者的人口统计信息、潜在推荐接受者对于由推荐用户和/或其他推荐用户先前作出的推荐的接受能力(receptiveness)等。对于潜在推荐接受者的组来说，该预期的合意性值可以是，例如，在组内的潜在推荐接受者的预期的合意性值的平均值，或者是基于在组内的潜在推荐接受者的用户偏好的聚集(aggregate)而确定的值。

在阅读了下面的优选实施例的详细描述以及附图后，本领域技术人员将认识到本发明的范围并且实现其额外的方面。

附图说明

包含于说明书内并且构成说明书一部分的附图说明了发明的几个方面，并且与说明一起用于解释本发明的原则。

图1是说明根据本发明一个实施例的推荐过程的流程图；

图2到5说明了根据本发明各种实施例的用于呈现预期的合意性信息给推荐用户的图形用户接口(GUI)；

图6说明了根据本发明一个实施例的使得推荐用户能够配置设置的GUI，该设置与阻止推荐被发送给某些潜在推荐接受者相关；

图7说明了根据本发明一个实施例的推荐系统；

图8说明了根据本发明一个实施例的图7的推荐系统的操作；

图9是根据本发明一个实施例的图7的中央系统的框图；以及

图10是根据本发明一个实施例的图7的对等(peer)设备中的一个的框图。

具体实施方式

下面阐述的实施例表示了使得本领域技术人员能够实践本发明以及说明实践本发明的最佳模式的必要信息。在根据附图阅读了下面的说明后，本领域技术人员将理解本发明的原理并且将认识到这些原理除在这里特定提出的之外的应用。要理解的是，这些原理和应用落在公开以及附加权利要求的范围之内。

根据本发明的一个实施例，图1说明了推荐过程的流程图，推荐用户被呈现有这样的信息，该信息反映(reflect)一个或多个媒体项对于一个或多个潜在推荐接受者和/或潜在推荐接受者的组的预期的合意性。首先，从用户(其在这里被称为推荐用户)接收对一个或多个媒体项的选择(步骤200)。接着，对于推荐用户所选择的每一个媒体项，确定值，即确定预期的合意性值，该值反映了对于一个或多个潜在推荐接受者和/或一个或多个潜在推荐接受者组中的每一个，对媒体项的推荐的预期的合意性(步骤202)。尤其是，在一个实施例中，相比于潜在推荐接受者的用户偏好，基于描述媒体项的元数据，确定潜在推荐接受者的预期的合意性值。

此外，预期的合意性值可以取决于潜在推荐接受者的播放历史、潜在推荐接受者的人口统计信息等。进一步的，预期的合意性值可以取决于潜在推荐接受者对于由推荐用户和/或其他推荐用户先前发送的推荐的接受能力。潜在推荐接受者的接受能力可以被以下表示，例如通过潜在推荐接受者已经预览过的推荐用户和/或其他推荐用户先前推荐的一些或一部分媒体项、通过潜在推荐接受者已经购买的推荐用户和/或其他推荐用户先前推荐的一些或一部分媒体项等等。

作为一个例子，预期的合意性值可以是评分(score)，或者评分的函数，定义成：