[发明专利]显示器的省能模式检测方法及其检测装置与检测系统有效

专利信息
申请号: 200910206720.2 申请日: 2009-10-21
公开(公告)号: CN102043459A 公开(公告)日: 2011-05-04
发明(设计)人: 黄士挺;陈信宇;黄昭世 申请(专利权)人: 宏碁股份有限公司
主分类号: G06F1/32 分类号: G06F1/32
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 刘芳
地址: 中国台湾台北县*** 国省代码: 中国台湾;71
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 显示器 模式 检测 方法 及其 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种显示器的省能模式检测方法,包括:

拍摄该显示器所显示的一测试画面,藉以获得一影像;

对该影像进行一影像处理,藉以获得一影像信息;以及

依据该影像信息与对应该测试画面的一预设信息判别该显示器是否进入一预设省能模式。

2.根据权利要求1所述的显示器的省能模式检测方法,其中对该影像进行该影像处理,藉以获得该影像信息的步骤,包括:

依据该影像产生一灰阶分布信息;

对该灰阶分布信息进行一分群演算法,藉以获得至少一个灰阶群;以及

分析上述灰阶群的重心,其中该影像信息包括上述灰阶群的重心。

3.根据权利要求1所述的显示器的省能模式检测方法,其中对该影像进行该影像处理,藉以获得该影像信息的步骤,包括:

依据该影像产生一灰阶分布信息;

对该灰阶分布信息进行一分群演算法,藉以获得至少一个灰阶群;以及

分析上述灰阶群的比重,其中该影像信息包括上述灰阶群的比重。

4.一种检测系统,包括:

一显示器,显示一测试画面;以及

一检测装置,包括:

一影像获取单元,拍摄该测试画面,藉以获得一影像;

一影像处理单元,耦接该影像获取单元,对该影像进行一影像处理,藉以获得一影像信息;以及

一判别单元,耦接该影像处理单元,接收对应于该测试画面的一预设信息,并依据该影像信息与该预设信息判别该显示器是否进入一预设省能模式。

5.根据权利要求4所述的检测系统,其中该影像处理单元,包括:

一长条图单元,耦接该影像获取单元,依据该影像产生一灰阶分布信息;

一分群单元,耦接该长条图单元,对该灰阶分布信息进行一分群演算法,藉以获得至少一个灰阶群;以及

一重心单元,耦接该分群单元,分析上述灰阶群的重心,其中该影像信息包括上述灰阶群的重心。

6.根据权利要求4所述的检测系统,其中该影像处理单元,包括:

一长条图单元,耦接该影像获取单元,依据该影像产生一灰阶分布信息;

一分群单元,耦接该长条图单元,对该灰阶分布信息进行一分群演算法,藉以获得至少一个灰阶群;以及

一比重单元,耦接该分群单元,分析上述灰阶群的比重,其中该影像信息包括上述灰阶群的比重。

7.一种显示器的检测装置,包括:

一影像获取单元,拍摄该显示器所显示的一测试画面,藉以获得一影像;

一影像处理单元,耦接该影像获取单元,对该影像进行一影像处理,藉以获得一影像信息;以及

一判别单元,耦接该影像处理单元,接收对应于该测试画面的一预设信息,并依据该影像信息与该预设信息判别该显示器是否进入一预设省能模式。

8.根据权利要求7所述的显示器的检测装置,其中该影像处理单元,包括:

一长条图单元,耦接该影像获取单元,依据该影像产生一灰阶分布信息;

一分群单元,耦接该长条图单元,对该灰阶分布信息进行一分群演算法,藉以获得至少一个灰阶群;以及

一重心单元,耦接该分群单元,分析上述灰阶群的重心,其中该影像信息包括上述灰阶群的重心。

9.根据权利要求7所述的显示器的检测装置,其中该影像处理单元,包括:

一长条图单元,耦接该影像获取单元,依据该影像产生一灰阶分布信息;

一分群单元,耦接该长条图单元,对该灰阶分布信息进行一分群演算法,藉以获得至少一个灰阶群;以及

一比重单元,耦接该分群单元,分析上述灰阶群的比重,其中该影像信息包括上述灰阶群的比重。

10.一种显示器的省能模式检测方法,应用于拍摄该显示器所显示的一测试画面所获得之一影像;该方法包括:

依据该影像产生一灰阶分布信息;

对该灰阶分布信息进行一分群演算法,藉以获得至少一个灰阶群;

分析上述灰阶群的重心与比重其中一者,以获得一影像信息;以及

依据该影像信息与对应该测试画面的一预设信息判别该显示器是否进入一预设省能模式。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宏碁股份有限公司,未经宏碁股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200910206720.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top