[发明专利]情绪分析方法、情绪分析系统及情绪分析装置有效

专利信息
申请号: 200910207785.9 申请日: 2009-10-30
公开(公告)号: CN102054116A 公开(公告)日: 2011-05-11
发明(设计)人: 谢长泰;苏丰文;高超群;杨庭豪;刘峻杰;周世俊 申请(专利权)人: 财团法人资讯工业策进会
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 刘芳
地址: 中国台湾台北市*** 国省代码: 中国台湾;71
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 情绪 分析 方法 系统 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种情绪分析方法与系统,且特别涉及一种应用于语句的情绪分析方法、情绪分析系统、以及执行情绪分析程式的情绪分析装置。

背景技术

近几年,由于科技的日新月异,人们与智能型电子装置之间的沟通模式,已不再是过去以指令输入至电子装置,而电子装置再以文字回应的方式所能满足。因此,未来人类与智能型电子装置之间的人机介面也将透过最自然且方便的沟通媒介「语音」来进行控制。而为了使人机介面系统更为多样性与人性化,许多学者、厂商则莫不开始着手研究情绪的辨识。

然而,现今开发的语句情绪辨识系统,大部分是以语句中是否有出现情感字眼或是关键字眼,进行语句的情绪辨识。倘若待辨识语句中不具有任何情感字眼或是关键字眼,则无法辨别。此外,一般语句情绪辨识系统缺乏语意以及语法结构的资讯,因此无法从待辨识语句中的语意以及语法来推理出语句所隐含的情绪,或是语句中的多重情绪。另外,现有技术经常以支援向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类技术做语句情绪分类,然而,当出现新的案例语句时,则必须重新训练情绪分类模型,相当耗工费时。

发明内容

本发明提供一种适用于语句的情绪分析方法、情绪分析系统及情绪分析装置,藉由建立的案例库情绪本体,准确辨识输入语句的语意情绪。

本发明提供一种情绪分析方法、情绪分析系统及情绪分析装置,可根据输入语句的语法以及语意分析,辨识语句的直接情绪与隐含情绪。

本发明提供一种情绪分析方法、情绪分析系统及情绪分析装置,可分析语句中的多种情绪。

本发明提供一种情绪分析方法、情绪分析系统及情绪分析装置,藉由比对输入语句与案例库中的复数种案例语句的相似度,判断出输入语句的语意情绪。

本发明提供一种情绪分析系统,包括:一案例库、一输入模组、一语句分析模组、一相似度分析模组以及一情绪判断模组。其中,案例库包含复数句案例语句,每一案例语句包含至少一主要词汇且对应至少一情绪标示。输入模组,用于接收一输入语句。语句分析模组,用于分析该输入语句的一语句结构。相似度分析模组,用于根据该语句结构,对该输入语句与该案例库中至少一案例语句进行一语意分析与一语法分析,以分别获得该输入语句与该至少一案例语句之间的一相似等级。情绪判断模组,用于根据该输入语句与至少一案例语句之间的所述复数个相似等级,判断该输入语句的至少一情绪。

本发明另提出一种情绪分析装置,包括:一壳体、一输入单元、一储存单元、一处理器以及一显示单元。其中,输入单元,设置在该壳体外部,接收一输入语句。储存单元,设置在该壳体内部,储存一案例库,其中该案例库包括复数句案例语句,每一案例语句包含至少一主要词汇且对应至少一情绪标示。处理器设置在该壳体内部,连结该输入单元和储存单元,分析该输入语句的一语句结构,根据该语句结构,对该输入语句与该案例库中至少一案例语句进行一语意分析与一语法分析,以分别获得该输入语句与该至少一案例语句之间的一相似等级,判断该输入语句的至少一情绪。显示单元,用以显示对应该情绪的一情绪回馈。

本发明又提出一种情绪分析方法,适用于一案例库,其中该案例库中包括复数句案例语句,每一案例语句包含至少一主要词汇且对应至少一情绪标示,该情绪分析方法包括:接收一输入语句。之后,分析该输入语句的一语句结构。接着,进行一相似度分析,以根据该语句结构同时进行该输入语句与该案例库中至少一案例语句之间的一语意分析与一语法分析,以分别获得该输入语句与该至少一案例语句之间的一相似等级。根据该输入语句与至少一案例语句之间的所述复数个相似等级,判断该输入语句的至少一情绪。

本发明的情绪分析方法、情绪分析系统及情绪分析装置,其中分析该输入语句的语句结构,是分析该输入语句的复数个字词且为每一所述复数个字词标示一词性;以及,根据每一所述复数个字词的词性,确定该输入语句中的至少一关键词汇。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于财团法人资讯工业策进会,未经财团法人资讯工业策进会许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200910207785.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top