[发明专利]一种垂直搜索的查询方法、系统和装置

说明书

技术领域

本申请涉及网络技术领域，特别是涉及一种垂直搜索的查询方法、系统和装置。

背景技术

随着互联网的日益发展，互联网上存储的信息量日趋庞大。当人们需要获取某方面的专用信息时，通过搜索引擎进行搜索。但由于互联网上的信息量过大，采用通用搜索方式获取的搜索结果缺乏准确性，于是垂直搜索方式得到了快速的发展。垂直搜索是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式，通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务。其特点就是“专、精、深”，且具有行业色彩，相比较通用搜索引擎的海量信息无序化，垂直搜索引擎则显得更加专注、具体和深入。

垂直搜索引擎的应用方向很多，比如企业库搜索、供求信息搜索引擎、购物搜索、房产搜索、人才搜索、地图搜索、mp3搜索、图片搜索等，几乎各行各业各类信息都可以进一步细化成各类的垂直搜索引擎。

当垂直搜索用于购物搜索时，用户在B2C(Business to Customer，企业对消费者购物模式)或C2C(Consumer to Customer，消费者对消费者购物模式)购物网站输入查询词购物，通常会返回两部分的结果：1.商品分类的导航信息，2.与查询相关的搜索结果。导航的商品分类名称依据树的结构组织起来，方便用户沿树结构的路径自上而下通过商品分类的信息的定位到更准确的搜索结果。

商品类目树结构保存在数据库相对应的数据表，数据的输入与维护需要人工进行，在B2C或C2C网站中每一个商品的展示都必须属于该商品类目树的某一个节点或多个节点。

当前的电子商务网站往往商品数量过于庞大，导致商品分类过多。在上亿规模的商品数量上，商品类目树通常会接近一万个节点，每一层级的类目节点数量往往会多达几十个。在用户查询时，显示给用户的商品分类信息过多，并且无法告诉用户这些商品类目哪些对用户的查询更重要。对该问题，目前主流的解决方式是当用户查询时，逐个统计每个类目下的返回结果数量。然后把这些商品类目依据商品数量按照从大到小进行排序，并且设置一定的阀值。把商品数低于这个阀值的类目隐藏起来。达到减少分类数量的目的。

在实现本申请的过程中，发明人发现现有技术至少存在如下问题：

(1)显示的类目与用户的查询相关性很低。

(2)商品分类之间没有机制决定哪个商品类目更重要。

(3)对于商品的类目显示的数量仅仅用阀值控制会把相关性高的类目隐藏起来。

发明内容

本申请实施例提供一种垂直搜索的查询方法、系统和装置，用于提高查询结果与用户查询的相关性。

本申请实施例提供一种垂直搜索的查询方法，应用于包括查询服务器、分析服务器和日志服务器的系统中，其特征在于，包括：

查询服务器获取用户的查询信息；

所述查询服务器根据所述查询信息在所述商品类目服务器的查询字典中获取查询结果，所述查询结果为与所述查询信息相匹配的商品类目下的子商品类目及其对应的权重；

所述查询服务器将所述查询结果中的子商品类目按照其对应的权重进行排序，并将排序结果发送给所述用户，使所述用户进行查看，并使日志服务器根据所述用户查看的商品类目和所述查询信息生成日志，并将所述日志发送给分析服务器进行统计分析获得统计分析结果，所述统计分析结果用于更新所述商品类目服务器的查询字典，用于后续的查询。

其中，在所述查询服务器将所述查询结果中的子商品类目按照其对应的权重进行排序之前，还包括：设定一权重阈值，将所述查询结果中的权重大于所述权重阈值的子商品类目按照其对应的权重进行排序。

其中，所述查询服务器获取用户的查询信息之前，还包括：

前端服务器获取用户的查询信息，所述查询信息包括所述用户的查询词和商品类目；

所述前端服务器对所述查询词进行归一化处理和获取商品类目对应的商品ID；

所述前端服务器将经归一化处理的所述查询词和所述商品类目ID转发给所述商品类目服务器。

其中，其特征在于，

所述日志服务器根据所述用户查看的商品类目和所述查询信息生成日志之前，还包括：

获取前端服务器转发的所述用户的查询信息；

分析服务器进行统计分析获得统计分析结果，所述统计分析结果用于更新所述商品类目服务器的查询字典，用于后续的查询具体包括：