[发明专利]基于一维信息熵冶金板带表面缺陷在线自适应提取方法

权利要求书

1.基于一维信息熵冶金板带表面缺陷在线自适应提取方法，其特征在于：包括以下步骤：

①用平滑算子对采集的材料表面图像进行卷积运算，去除图像的噪音；

②对平滑后的图像进行空域增强，以增强目标；

③再利用最大化一维信息熵的方法对图像进行缺陷分割，得到一个阈分割的图像；

④对分割后的图像利用形态学中闭运算对其进行处理，去除缺陷目标内部的孤立点和噪音，改善图像区域的连通性，得到最终的板带表面缺陷图像。

2.根据权利要求1所述的基于一维信息熵冶金板带表面缺陷在线自适应提取方法，其特征在于：平滑算子是高斯平滑算子。

3.根据权利要求1所述的基于一维信息熵冶金板带表面缺陷在线自适应提取方法，其特征在于：空域增强采用拉普拉斯算子。

4.根据权利要求1所述的基于一维信息熵冶金板带表面缺陷在线自适应提取方法，其特征在于：最大化一维信息熵采用的信息熵是图像一维直方图信息熵。

5.根据权利要求1所述的基于一维信息熵冶金板带表面缺陷在线自适应提取方法，其特征在于：闭运算算子是一个所有元素为1的模版。