[发明专利]网络信息推荐方法及系统

说明书

【技术领域】

本发明涉及海量信息处理和数据挖掘领域，更具体地说，涉及一种网络信息推荐方法及系统。

【背景技术】

随着网络的不断普及，网络已经成为了人们生活中必须的一部分，网络可以提供给用户各种各样的信息。然而，随着网络的不断发展，网络信息量呈现了爆炸式的增长，用户每天需要面对海量的网络信息。大量的网络信息中会有一部分信息往往是人们感兴趣的信息，这些信息被大量人关注，也称为“热点信息”。如何帮助用户获得热点信息一直是关注的焦点。

目前，通常采用查找方式或推荐方式来提取热点信息。查找方式是一种主动的信息提取方式，其通过搜索引擎查找热点信息；推荐方式则是获取到热点信息后推送给用户。然而，由于热点信息的属性难以个性化获取，查找方式很难为用户主动提供针对某一个用户有效的信息，而推荐方式推送的盲目性大，且容易造成信息垃圾的骚扰。

【发明内容】

基于此，有必要提供一种网络信息推荐方法，能提高推荐特定网络信息准确度。

一种网络信息推荐方法，所述方法包括：获取指定时间段内的网络信息的属性集合；对所述属性集合进行属性值加权处理，得到指定时间内的网络信息的总属性值；将总属性值不小于设定的属性阈值的网络信息通过好友关系链进行推荐。

该方法还可包括设定指定时间段内的网络信息的属性阈值的步骤。

其中，设定指定时间段内的网络信息的属性阈值的步骤具体可以是：设定网络信息的推出频率；随机抽取一部分用户，获取该部分用户的所有好友在指定时间段内发表的网络信息样本的属性集合；根据网络信息的推出频率确定所述网络信息样本的属性集合的单个属性阈值；根据所述单个属性阈值获取指定时间段内的网络信息的属性阈值。

而确定单个属性阈值的步骤具体可以是：获取所述网络信息样本的属性集合的单个属性值；建立所述单个属性值与网络信息样本数的二维曲线图；根据所述二维曲线图确定单个属性阈值。

设定指定时间段内的网络信息的属性阈值的步骤还可包括：根据所述单个属性阈值获取指定时间段内的网络信息的属性权值。

该计算得到网络信息的总属性值的步骤具体可以是：获取属性集合的单个属性值；根据所述单个属性值和属性权值计算得到所述指定时间内的网络信息的总属性值。

此外，还有必要提供一种网络信息推荐系统，能提高推荐特定网络信息的准确度。

一种网络信息推荐系统，所述系统包括：网络信息数据库，存储网络信息；属性提取模块，从所述网络信息数据库中获取指定时间段内的网络信息的属性集合；属性值处理模块，对所述属性集合进行属性值加权处理，得到指定时间段内的网络信息的总属性值；信息推荐模块，将总属性值不小于设定的属性阈值的网络信息通过好友关系链进行推荐。

该系统还可包括：阈值设定模块，用于设定网络信息的推出频率；所述属性提取模块还用于从网络信息数据库中随机抽取一部分用户，获取该部分用户的所有好友在指定时间段内发表的网络信息样本的属性集合；所述阈值设定模块还用于根据网络信息推出频率确定所述网络信息样本的属性集合的单个属性阈值，并根据所述单个属性阈值获取指定时间段内的网络信息的属性阈值。

该阈值设定模块进一步可用于获取所述网络信息样本的属性集合的单个属性值，建立单个属性值与网络信息样本数的二维曲线图，根据所述二维曲线图确定单个属性阈值。

该阈值设定模块还可用于根据单个属性阈值获取指定时间段内的网络信息的属性权值。

而属性值处理模块进一步可用于获取所述属性集合的单个属性值，以及根据所述单个属性值和属性权值计算得到指定时间段内的网络信息的总属性值。

上述网络信息的推荐系统及方法，通过网络信息的属性集合进行属性值加权处理后得到总属性值，将总属性值不小于设定的属性阈值的网络信息通过好友关系链进行推荐。通过好友关系链推荐给用户好友的网络信息更准确地符合用户好友感兴趣的内容，提高了推荐特定网络信息的准确度。

另外，通过随机抽取一部分用户，获取这部分用户的所有好友在指定时间段内发表的网络信息作为网络信息样本，来设定网络信息的属性阈值，根据该属性阈值对网络信息进行筛选，筛选出的信息又在好友关系链中进行传播，使用户能更准确地获取到自己所感兴趣的网络信息，满足了用户的体验需求。

【附图说明】

图1是一个实施例中网络信息推荐方法的流程图；

图2是一个实施例中获取指定时间段内的网络信息的总属性值的方法流程图；

图3是一个实施例中设定网络信息的属性总阈值的方法流程图；