[发明专利]一种医学影像体数据的三维纹理分析方法有效
申请号: | 200910219136.0 | 申请日: | 2009-11-25 |
公开(公告)号: | CN101719274A | 公开(公告)日: | 2010-06-02 |
发明(设计)人: | 张国鹏;卢虹冰;王天;焦纯 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军第四军医大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;A61B6/03;A61B5/055 |
代理公司: | 西安文盛专利代理有限公司 61100 | 代理人: | 佘文英 |
地址: | 710032 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 医学影像 数据 三维 纹理 分析 方法 | ||
1.一种医学影像体数据的三维纹理分析方法,其特征是由以下4个有序的 步骤构成:
第一步:指定由医学影像数据体数据构成的一个三维的空间区域,该区域 形状不限;
第二步:计算指定区域的灰度值上限和下限;设定对此空间区域计算灰度 共生矩阵的方向,此方向必须为X,Y,Z三个主轴方向和以下所列出的13个方向 中的一个或者多个方向的组合,并且在每个方向上计算灰度共生矩阵的像素间距 或者所有方向都使用同一个像素间距;
灰度共生矩阵生成方向列表
其中θ表示生成方向在XOY平面上的投影与X轴的夹角,φ表示生成方 向相对于Z轴的角度;
第三步:计算每个方向上的灰度共生矩阵,在计算之前对划定区域的体数 据值进行等级的映射,使得所有要计算的区域的数据值从同一个固定的值开始; 在进行计算时,若从当前点出发,沿着某一个选定的方向,移动了步骤二中指定 的像素间距后,超出了选定的区域,则忽略此点进入下一个点的计算;
第四步:基于第三步计算出的各个方向的灰度共生矩阵,计算出一个或者 多个特征值,对于每一个方向上的灰度共生矩阵,都计算出一个特征向量,对所 有方向上的同一种特征值求平均,最终在该指定区域上得到一个三维纹理分析的 特征值向量。
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