[发明专利]一种医学影像体数据的三维纹理分析方法有效

专利信息
申请号: 200910219136.0 申请日: 2009-11-25
公开(公告)号: CN101719274A 公开(公告)日: 2010-06-02
发明(设计)人: 张国鹏;卢虹冰;王天;焦纯 申请(专利权)人: 中国人民解放军第四军医大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;A61B6/03;A61B5/055
代理公司: 西安文盛专利代理有限公司 61100 代理人: 佘文英
地址: 710032 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 医学影像 数据 三维 纹理 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种医学影像体数据的三维纹理分析方法,其特征是由以下4个有序的 步骤构成:

第一步:指定由医学影像数据体数据构成的一个三维的空间区域,该区域 形状不限;

第二步:计算指定区域的灰度值上限和下限;设定对此空间区域计算灰度 共生矩阵的方向,此方向必须为X,Y,Z三个主轴方向和以下所列出的13个方向 中的一个或者多个方向的组合,并且在每个方向上计算灰度共生矩阵的像素间距 或者所有方向都使用同一个像素间距;

灰度共生矩阵生成方向列表

  序号  θ   φ   1  0°   45°   2  0°   90°   3  0°   135°   4  45°   45°   5  45°   90°   6  45°   135°   7  90°   45°   8  90°   90°   9  90°   135°   10  135°   45°   11  135°   90°   12  135°   135°   13  垂直于XOY平面   0°

其中θ表示生成方向在XOY平面上的投影与X轴的夹角,φ表示生成方 向相对于Z轴的角度;

第三步:计算每个方向上的灰度共生矩阵,在计算之前对划定区域的体数 据值进行等级的映射,使得所有要计算的区域的数据值从同一个固定的值开始; 在进行计算时,若从当前点出发,沿着某一个选定的方向,移动了步骤二中指定 的像素间距后,超出了选定的区域,则忽略此点进入下一个点的计算;

第四步:基于第三步计算出的各个方向的灰度共生矩阵,计算出一个或者 多个特征值,对于每一个方向上的灰度共生矩阵,都计算出一个特征向量,对所 有方向上的同一种特征值求平均,最终在该指定区域上得到一个三维纹理分析的 特征值向量。

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