[发明专利]基于聚类算法的MQAM信号识别方法

权利要求书

1.一种基于聚类算法的MQAM信号识别方法，包括如下步骤：

(1)将接收到的MQAM信号表示为：

x(n)=Σk=0+∞s(k)h(n-k)+v(n),n=1,2,...,N]]>

其中，x(n)是接收信号序列，h(·)是多径信道的冲激响应，

v(n)是加性高斯白噪声，其均值为0，方差为σ²，

k为序列数，N是采样点数，

s(k)=Σt=0+∞IMg(t-mTs)cos(wck)+Σt=0+∞QMg(t-mTs)sin(wck),m=1,2...,]]>

T_s是符号周期，M为进制数，I_M为基带信号同向分量，

Q_M为基带信号正交分量，

w_c＝2πf_c，f_c为载波频率，g(t)为门函数；

(2)对接收到的信号序列x(n)进行循环逼近下变频变换，得到基带信号 s′(k)＝I′_M(k)+j*Q′_M(k)，I′_M表示受到噪声和多径干扰后的基带信号s′(k)同向分 量，Q′_M表示受到噪声和多径干扰后的接收信号s′(k)正交分量；

(3)对基带信号s′(k)进行小波消噪，减小噪声对信号的干扰；

(4)对小波消噪后的基带信号作均衡处理，得到均衡处理后的信号：

s″(k)＝I″_M(k)+j*Q″_M(k)，

其中，I″_M表示s″(k)的同向分量，Q″_M表示s″(k)正交分量；

(5)提取s″(k)的同向分量I″_M和正交分量Q″_M作为聚类特征集 并对该特征集进行聚类；

(6)根据聚类中心点的个数的不同识别出不同的信号，若聚类中心点个数为2 时判为4QAM信号，若聚类中心点个数为4时判为16QAM信号，若聚类中心点个数为 6时判为32QAM信号，若聚类中心点个数为7，8或9时判为64QAM信号。

2.根据权利要求1所述的基于聚类算法的MQAM信号识别方法，其中步骤(2) 所述的对接收到的信号序列x(n)进行循环逼近下变频，按如下步骤进行：

(2a)对信号序列x(n)作希尔伯特变换hilbert后，再作四次方变换得到信号四 次方序列y(n)；

(2b)对信号四次方序列y(n)作快速傅立叶变换FFT得到其频谱；

(2c)搜索频谱中归一化幅度最大点对应的频率值f₀，得到信号序列x(n)频率 估计值Δf_c＝f₀/4的粗略估计；

(2d)将信号序列x(n)频率估计值Δf_c向左移L长度，得到信号序列x(n)频率左 侧的估计值f′_c＝Δf_c-L，且满足f′_c＞0；

(2e)若信号序列x(n)频率左侧的估计值f′_c＞ε，ε为误差精度，则进行频谱搬 移，实现方法为n＝1，2…N，然后调整L的长度后重复步骤(2a)；

(2f)若信号序列x(n)频率左侧的估计值f′_c＜ε，结束估计过程，则此时信号序 列x(n)为经过下变频后的基带信号。