[发明专利]一种基于χ2统计的连续属性离散化方法无效

专利信息
申请号: 200910220068.X 申请日: 2009-11-20
公开(公告)号: CN101777039A 公开(公告)日: 2010-07-14
发明(设计)人: 李克秋;桑雨;王哲 申请(专利权)人: 大连理工大学
主分类号: G06F17/10 分类号: G06F17/10;G06F17/18
代理公司: 大连理工大学专利中心 21200 代理人: 梅洪玉
地址: 116085辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 sup 统计 连续 属性 离散 方法
【权利要求书】:

1.一种基于x2统计的连续属性离散化方法,该方法基于Chi2系列算法的分析,提出了Rec-Chi2算法;其特征在于具体过程如下:

Step1:初始化;令显著水平α=0.5;计算信息系统不一致率Incon_rate;

Step2:对每个属性将数据排序并根据公式计算所有相临区间的x2值,通过查表找出与x2对应的值,再计算差异

Step3:合并

while(有可合并的区间)

{ 寻找D′最大的断点进行合并;

  if(Incon_rate增大)

    {撤消合并;goto Step4;}

     else goto Step2;

}

Step4:if(α已是最后一级)

          {退出程序,离散化完毕;}

       else{α0=α;对α降级;goto Step2;}

Step5:单个属性离散化;

       对每个属性

       { 计算差异D′;

         α=α0

         标志flag=0;

         while(flag==0)

         { while(尚有可合并的区间)

          { 寻找D′最大的断点进行合并;

    if(Incon_rate增大)

    {撤消合并;flag=1;break;}

       else更新差异D′;

       }

    if(α已是最后一级)break;

    else{对α降级;更新差异D′;}

    }

}

2.根据权利要求1所述的一种基于x2统计的连续属性离散化方法,提出了一种基于差异序列的区间合并方法,并对x2统计量中Eij取值不精确方面提出了两种改进方案;其特征在于算法具体过程如下:

Step1:初始化;令显著水平α=0.5;计算信息系统不一致率Incon_rate;

Step2:对每个属性将数据排序并根据公式(1)及Eij的改进方案,计算所有相临区间的x2值,通过查表找出与x2对应的值,再计算差异

Step3:合并

while(有可合并的区间)

{ 寻找D′最大的断点进行合并;

  if(Incon_rate增大)

    {撤消合并;goto Step4;}

     else goto Step2;

}

Step4:if(α已是最后一级)

          {根据差异序列的区间合并方法找到可合并的区间

           While(有可合并的区间)

               继续合并;

            {退出程序,离散化完毕;}

           }

       else{α0=α;对α降级;goto Step2;}

Step5:单个属性离散化;

       对每个属性

       { 计算差异D′;

         α=α0

         标志flag=0;

         while(flag==0)

         { while(尚有可合并的区间)

          { 寻找D′最大的断点进行合并;

       if(Incon_rate增大)

       {撤消合并;flag=1;break;}

          else更新差异D′;

          }

       if(α已是最后一级)break;

       else{对α降级;更新差异D′;}

       }

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