[发明专利]发电厂灰库粉煤灰发货过程的图像监控方法和系统无效
申请号: | 200910233399.7 | 申请日: | 2009-10-27 |
公开(公告)号: | CN102055958A | 公开(公告)日: | 2011-05-11 |
发明(设计)人: | 周建勋;吕陵;周翔;顾丽 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;H04N5/262;H04N5/76 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 唐代盛 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 发电厂 粉煤 发货 过程 图像 监控 方法 系统 | ||
技术领域
本发明属于一种发电厂灰库粉煤灰发货过程的图像监控方法和系统,特别是一种利用视频字符叠加技术、图像压缩与识别技术,完成对发电厂灰库粉煤灰发货过程图像监控的方法和系统。
背景技术
目前国内发电厂灰库粉煤灰发货过程的监控方法一般采用通过常规电视24小时录像的监控方式。即:发电厂对其每一个粉煤灰发货位置均配置能够记录全部粉煤灰装货过程的摄像机,将该视频图像传输到相关监控管理部门完成实时发货现场的实时监控,并同时对这些图像进行24小时录像供后期人工识别和核对。
该方式的典型特征是:(1)采用24小时录像方式记录灰库的粉煤灰发货过程;(2)利用人工录像回放识别方式核对粉煤灰发货过程是否正确。
该方式的主要缺点是:通过24小时录像来进行粉煤灰发货过程的监控将是一件耗费大量人力的行为。试图通过灰库现场电视监控录像来发现、并且不遗漏“非正常”发货事件几乎是一个在实际过程中很难完成的任务。
在灰库电视监控图像上叠加发货信息是近年来为降低人工图像识别与判断难度而出现的一种新型电视监控技术,它对简化图像识别的难度和判断装灰过程的正确性方面有极大的帮助,但要依靠人工来处理完24小时连续灰库发货过程录像依然是一个没有得到解决的现实问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种符合发电厂实际生产管理要求,能够将发电厂灰库的粉煤灰发货过程置于电视监控图像下的有效管理方法。
实现本发明目的的技术解决方案为:本发明发电厂灰库粉煤灰发货过程的图像监控方法,将灰库现场每天的连续24小时录像通过图像采集方式转变为分立图片;将分立图片进行图片分段;在每个图片段中选取1张图片用以代表该图片段所表示的装货事件;将该灰库每天连续24小时所有装灰事件过程的代表图片排列显示在计算机画面上,由工作人员通过该画面判断当天灰库装货事件是否正常。
本发明发电厂灰库粉煤灰发货过程的图像监控系统,包括放灰设备、摄像机、硬盘录像机,硬盘录像机用于存放摄像机所录的录像,还包括IC卡控制器和字符叠加器,IC卡控制器和字符叠加器通过计算机网络与硬盘录像机和网络上的远程计算机联结在一起;利用IC卡控制器控制灰库放灰设备的控制回路来实现灰库粉煤灰的发货过程控制,摄像机录下灰库现场每天连续24小时的录像并存放于硬盘录像机中,通过图像采集方式将连续录象转变为分立图片,将分立图片进行图片分段,在每个图片段中选取1张图片用以代表该图片段所表示的装货事件,所选图片为客户将写有本次发货信息的IC卡插入IC卡控制器后监控摄像机所摄制的该客户车辆在灰库实际装灰的图片,通过字符叠加器在常规电视监控画面上叠加上IC卡上所写入的发货信息。
本发明与现有技术相比,其显著优点:(1)可以大幅度缩短管理人员每天完成灰库发货过程监控的时间,降低发货过程监控的难度,一天24小时的电视监控画面浏览,可以改变为1幅计算机画面的判读。(2)将灰库每次装货过程与发货计划信息相互验证,保证了图像识别的可靠性。
附图说明
图1是本发明的灰库现场监控系统组成示意图。
图2是本发明的灰库现场电视监控系统获得的灰库现场图像。
图3是本发明的计算机图像处理过程框图。
图4是本发明的计算机图片显示示意图。
图5是一台车辆在灰库装灰全过程的系列图片。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细描述。
结合图3,本发明发电厂灰库粉煤灰发货过程的图像监控方法,将灰库现场每天的连续24小时录像通过图像采集方式转变为分立图片;将分立图片进行图片分段;在每个图片段中选取1张图片用以代表该图片段所表示的装货事件;将该灰库每天连续24小时所有装灰事件过程的代表图片排列显示在计算机画面上,由工作人员通过该画面判断当天灰库装货事件是否正常。
上述本发明方法的原理基于:通过24小时连续电视录像监控灰库的发货过程利用的是观察者的瞬间记忆与识别能力,即观察者在观看电视图像时必须时刻将图像中的特征在瞬间记住并与后面出现的图像进行比较,从而发现装灰车辆的变化。而本发明的灰库现场图像识别则利用的是观察者的图片比较识别能力和计算机图像识别能力。
由于运输车辆在发电厂灰库的装货过程有其明显的图像变化特征(运输车辆目标明确、车辆停放位置固定、车辆装货过程缓慢、车辆装载信号明确等)和发电厂灰库生产过程特征,这就使得一般图像识别技术在这一特殊环境下能够获得比较理想的实际使用效果。
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