[发明专利]基于近红外超光谱成像技术的仓储害虫检测方法和装置有效

专利信息
申请号: 200910235076.1 申请日: 2009-11-13
公开(公告)号: CN101701906A 公开(公告)日: 2010-05-05
发明(设计)人: 毛罕平;张红涛;韩绿化;左志宇 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: G01N21/27 分类号: G01N21/27;G01N21/84
代理公司: 南京知识律师事务所 32207 代理人: 汪旭东
地址: 212013 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 红外 光谱 成像 技术 仓储 害虫 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.基于近红外超光谱成像技术的仓储害虫检测方法,其特征在于,包括的步骤为:

(1)利用近红外超光谱成像装置采集粮食筛下物的近红外超光谱图像,去除数据立方体 中CCD“坏点”噪声;

(2)提取同时含活虫和死虫数据立方体的最优光谱波长;

(3)对筛下物的最优光谱波长图像进行图像处理,得到含有粮虫活虫目标的二值化图像, 提取其面积、周长、复杂度特征参数,通过粮虫活虫识别软件判别出粮虫活虫,统计粮虫 活虫的头数,并提取出每个活虫在图像中的坐标信息;所述的图像处理包括图像获取、去 背景、滤波增强图像、分割图像;所述的粮虫活虫识别软件为高精度的识别模型,通过神 经网络分类器、支持向量机分类器或模糊分类器技术,建立所提取的最优光谱波长图像中 粮虫图像特征参数与粮虫活虫的关系模型;

(4)结合上述活虫的坐标信息,分割出最优光谱波长图像中粮虫活虫的子区域,提取粮 虫活虫的近红外光谱特征,运用粮虫种类识别软件确定出粮虫活虫的种类信息;所述的粮 虫种类识别软件为高精度的识别模型,通过神经网络分类器、支持向量机分类器或偏最小 二乘分析技术,建立粮虫近红外光谱特征参数与粮虫类别的关系模型。

2.实施权利要求1所述的基于近红外超光谱成像技术的仓储害虫检测方法的检测装置,其特 征在于,由光箱(1)、照明单元、位移单元、光谱成像单元和计算机五部分组成;所述的 位移单元由位移台(9)和位移台控制器(3)组成,位移台控制器(3)通过数据线与位 移台(9)和计算机(4)相连,接收来自计算机(4)发出的位移台(9)控制指令,并向 位移台(9)发出驱动控制命令,所述的位移台(9)安装在所述的光箱(1)底部;所述 的光谱成像单元位于所述的光箱(1)内,垂直安装在位移台(9)的正上方,所述的光谱 成像单元包括铟镓砷近红外相机(5)、成像光谱仪(6)和近红外镜头(7),近红外相机 (5)与成像光谱仪(6)和计算机(4)相连;所述的照明单元由内含卤钨灯的直流可调 光源(2)和玻璃光纤线性灯(8)构成,所述玻璃光纤线性灯(8)为Y型分支、位于位 移台(9)的上方,为采集盒(10)中的筛下物提供均匀的漫反射光;所述光谱成像单元 和玻璃光纤线性灯(8)在上、下、左、右、前、后六向自由调节,近红外相机(5)的光 谱范围为900-1700nm。

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