[发明专利]基于中频的图像盲复原方法

权利要求书

1.基于中频的图像盲复原方法，其特征在于实现步骤如下：

(1)对图像频谱中含有PSF信息的中频域进行定位，所述的中频域定位方法为：

(1.1)计算模糊图像的FFT并标准化；

(1.2)计算FFT的一些过原点线的中频域分界点，从而确定中频域的范围；

(2)利用中频域来估计G类PSF，方法为：

(2.1)根据环境选择G类函数中模型指数β的值；

(2.2)对相同的过原点线的中频域进行平滑，并用单参数线性LSE估计中频域中PSF的导数；

(2.3)用PSF的导数计算G类函数中模糊程度参数c的估计值得到G类PSF的估计式；

(3)利用中频域来优化Wiener滤波中信噪频谱密度比Γ的值，并用Wiener滤波复原图像。

2.根据权利要求1所述的基于中频的图像盲复原方法，其特征在于：所述步骤(1.2)计算FFT的过原点线的中频域分界点的实现如下：

(1.2.1)对过原点线的对数进行“移动右平均”平滑，即把每个点的值替换为其右边若干个相邻点的平均值，然后用直线连接端点并计算到该直线最大距离的点，即得到中频域和高频域之间的分界点；、

(1.2.2)对过原点线的中低频域进行“移动左平均”平滑，即把每个点的值替换为其左边若干个相邻点的平均值，然后用直线连接端点并计算到该直线最大距离的点，即得到低频域和中频域之间的分界点；

(1.2.3)以上步骤计算出的两个分界点之间的区域就是该过原点线的中频域，当PSF旋转不变时，则将该线的中频域圆环化后作为图像的中频域，反之则由多条过原点线共同决定。

3.根据权利要求1所述的基于中频的图像盲复原方法，其特征在于：所述步骤(3)中利用中频域来优化Wiener滤波中信噪频谱密度比Γ的值方法为：

(3.1)利用相同的过原点线的中、高频域分界点来使Γ最佳地适配Wiener滤波；

(3.2)引入噪声抑制参数η，用之来微调Γ以调和噪声与图像细节的矛盾：η接近1时噪声和细节都较为清晰，η减小时噪声和细节同时有所减弱，从中选取一个平衡值以实现图像的最佳复原。