[发明专利]一种运动自适应的去交织方法有效

专利信息
申请号: 200910235968.1 申请日: 2009-10-30
公开(公告)号: CN101699856A 公开(公告)日: 2010-04-28
发明(设计)人: 姚威;邓伟;王雨;曾国卿;谷显峰;边宏昌 申请(专利权)人: 北京中科大洋科技发展股份有限公司
主分类号: H04N7/01 分类号: H04N7/01;H04N5/14
代理公司: 北京国林贸知识产权代理有限公司 11001 代理人: 孙福春;李桂玲
地址: 100193 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 运动 自适应 交织 方法
【权利要求书】:

1.一种运动自适应的去交织方法,所述方法包括如下步骤:

判断是否为隔行扫描图像的步骤:用于判断输入的视频图像是否为隔行扫描图像,如果“否”则进入“逐行视频图像输出的步骤”直接输出视频图像,如果“是”则进入下一步骤;

判断是否产生奇数帧的步骤:用于判断是否由当前输入的隔行视频产生逐行的奇数帧视频,如果“否”则表明产生逐行的偶数帧视频,即进入“对偶数帧进行处理的各步骤”,如果“是”则进入下一步骤;

判断是否产生奇数行的步骤:用于判断当前插入点是否是奇数帧奇数行的数据,如果“是”则直接由当前奇数场的相应象素填充得到奇数帧数据,如果“否”则进行下一步骤;

判断是否是可疑静止点的步骤:用于判断当前插入点                                                是否是可疑静止点,即判断该点的6个相应检测点、、、、和是否满足下面的三个不等式:

其中,分别表示时刻的偶数场或奇数场,表示水平方向,表示垂直方向,当取奇数值时与取偶数值时的值是需要计算产生的,此时(为偶数)称为当前插入点,threshold0称为当前相似度阈值,threshold1称为辅助相似度阈值,如果“否”则表明是运动点,直接采用保持边沿的ELA算法得到该点象素值,如果“是”则进入下一步骤;

判断是否是真正静止点的步骤:用于判断当前可疑静止点是否是真正静止点,即判断该点的3个相应检测点、和是否满足下面的两个不等式:

其中threshold2称为校正相似度阈值,如果“否”则表明是运动点,直接采用保持边沿的ELA算法得到该点的象素值,如果“是”则进入下一步骤;

最终得到逐行视频的步骤:用于由运动点和静止点产生逐行视频,对运动点采用保持边沿的ELA算法得到该点的象素值,对于静止点采用场复制算法得到该点象素值,最终得到逐行的奇数帧视频;

对于逐行偶数帧的产生过程,同产生逐行奇数帧的过程完全一致,只不过此时待插入点变为了,在判断是否是可疑静止点的步骤中的相应6个检测点变为了、、、、和,在判断是否是真正静止点的步骤中的相应3个检测点变为、和;

逐行视频图像输出的步骤:用于将去交织后得到的逐行扫描图像输出。

2.权利要求1所述的去交织方法,其特征在于,所述的判断是否是可疑静止点的步骤中的相似度阈值的取值期间为3-9。

3.权利要求1所述的去交织方法,其特征在于,所述的判断是否是可疑静止点的步骤中的辅助相似度阈值的取值期间为4-12。

4.权利要求1所述的去交织方法,其特征在于,所述的判断是否是真正静止点的步骤中的校正相似度阈值的取值期间为10-30。

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