[发明专利]适用于高光谱图像压缩的预测系数估计方法及装置

权利要求书

1.适用于高光谱图像压缩的预测系数估计方法，其特征在于：

步骤一：根据高光谱图像的谱间相关性，以及相关性强的谱段的直方图分布，确定高光 谱图像的待编码谱段的参数值C_i；

对于参数指标中谱段系数最大值、谱段系数最小值或谱段系数差值，分别记为Max_i， Min_i，Diff_i，i＝1，2，…，n，n为高光谱图像的谱段总数，则有：

Max_i＝Max(f_i(x，y))，(x＝1，…，M，y＝1，…，N)                  (1)

Min_i＝Min(f_i(x，y))，(x＝1，…，M，y＝1，…，N)                  (2)

Diff_i＝Max(f_i(x，y))-Min(f_i(x，y))，(x＝1，…，M，y＝1，…，N)   (3)

其中函数Max、Min分别是求最大值和最小值函数，i是待编码谱段的谱段号，M、N分别 是图像的行、列像素总数，f_i(x，y)是谱段号为i的谱段图像位置为(x，y)处的像素值；任意选 择上述参数指标中的一个作为参数值C_i；所述的参数指标包括谱段系数最大值、谱段系数最 小值或谱段系数差值；

步骤二：确定高光谱图像的参考谱段的参数值B_j；

选取参考谱段的参数指标中谱段系数最大值、谱段系数最小值或谱段系数差值，分别记 为Max_j，Min_j，Diff_j，其中j是参考谱段的谱段号，且j≠i，则：

Max_j＝Max(f_j(x，y))，(x＝1，…，M，y＝1，…，N)                    (4)

Min_j＝Min(f_j(x，y))，(x＝1，…，M，y＝1，…，N)                    (5)

Diff_j＝Max(f_j(x，y))-Min(f_j(x，y))，(x＝1，…，M，y＝1，…，N)     (6)

任意选择上述参数指标中的一个作为参数值B_j；

步骤三：确定预测模型的一阶预测系数；

根据待编码谱段的参数值C_i和参考谱段的参数值B_j，分别计算Max_i/Max_j、Min_i/Min_j和Diff_i/Diff_j，选择其中的任意一个比值作为最终确定的比值e_i，j，即为一阶预测系数；

步骤四：利用一阶预测系数进行图像压缩；

将预测模型的一阶预测系数与已编码谱段结合使用，即

f′_i(x，y)＝f_j(x，y)×e_i，j

得到预测谱段，其中f_j(x，y)是谱段号为j的参考谱段的图像位置为(x，y)处的像素值，f′_i(x，y) 是谱段号为i的待编码谱段的图像位置为(x，y)处的预测像素值，在基于DSC和基于预测的 高光谱压缩方法时，利用预测谱段与待编码谱段之间的相关性，开始实施高光谱的压缩。

2.一种适用于高光谱图像压缩的预测系数的估计方法的实现装置，其特征在于：该装置包括： 高光谱图像的待编码谱段的参数值获取模块，参考谱段的参数值获取模块，参数值比值获取 模块，预测模型的一阶预测系数的确定模块；从高光谱图像的数据缓存区得到所需的待编码 谱段数据和参考谱段数据分别送入待编码谱段和参考谱段的数据缓存区，待编码谱段的参数 值获取模块和参考谱段的参数值获取模块分别读取各自对应数据缓存区内的数据，并根据不 同的谱段特性以及计算机性能，待编码谱段的参数值获取模块计算得到待编码谱段的参数值 C_i，参考谱段的参数值获取模块计算得到参考谱段的参数值B_j；参数值比值获取模块把这两 个参数值C_i和B_j进行乘法运算，得到参数值的比值e_i，j，同时待编码谱段和参考谱段的数据 缓存区清空；最后在预测模型一阶预测系数的确定模块中，令一阶预测系数等于e_i，j，从而确 定了预测模型一阶预测系数。