[发明专利]一种图像传感器坏点检测的方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像传感器坏点检测的 方法和系统。

背景技术

目前的数字视频和图像产品都需要图像传感器采集原始图像。由于工艺 和原材料限制，图像传感器往往会有坏点。所谓坏点，指的是不会随感光度 变化，始终呈现同一种颜色(如白色、黑色或者彩点)的像素点，它对不同 的输入图像不敏感，总是输出固定的像素值。对坏点的检测和处理能极大的 提高图像的质量。

通常情况下，图像传感器坏点检测的方法为：在完全黑暗的环境中(例 如，可以通过盖上镜头盖来获得完全黑暗的环境)，利用图像传感器获得一 张单色黑色图像，然后选择标准的黑色像素值作为参考像数值，对该图的每 个像素点进行判断，如果该像素点的像素值与参考像素值的差值的绝对值大 于阈值，则对应该点判断为黑色图像的坏点。此外，可以通过图像传感器获 取在均匀光照下的单色白色图像，选择标准的白色像素值作为参考像数值， 将每个像素点的像素值与参考像素值进行比较，获得白色图像的坏点，其检 测方法与黑色图像的检测方法类似。

一般采用黑色图像和白色图像相结合的检测方法，能够检测出黑色坏点 和白色坏点。但是对于介于黑色和白色之间的像素点，例如灰色坏点，其像 素值和黑色参考像素值的差值较小，和白色参考像素值的差值也较小，因此 在检测过程中可能会判断为正常的点，发生漏检。

总之，目前需要本领域技术人员解决的问题就是：提供一种图像传感器 坏点检测的方法，以避免发生坏点的漏检情况。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种图像传感器坏点检测的方法，以 解决坏点漏检的情况。

为了解决上述问题，本发明公开了一种图像传感器坏点检测的方法，其 特征在于，包括：

利用图像传感器对多个不同颜色的单色面板分别采集相应的单色图像；

分别对各个单色图像进行像素分析，将得到的各个单色图像的坏点坐标 记录在各个单色坏点列表中；

通过比较所述各个单色坏点列表，综合确定出所述图像传感器的坏点坐 标。

进一步，所述像素分析包括：

对单色图像的各个像素分量值分别进行排序，得到各个像素分量的分量 值序列；

对于每一个分量值序列确定基准像素分量值和比较像素分量值；

计算每一个分量值序列中的基准像素分量值与比较像素分量值的差值， 若所述差值的绝对值大于预置的坏点阈值，则对应像素点判断为可疑坏点；

对比各个像素分量的可疑坏点，将具有相同坐标的可疑坏点作为单色图 像的坏点。

优选的，所述基准像素分量值的确定包括：

将位于所述分量值序列中间的相同像素分量值确定为基准像素分量值； 或者，对所述分量值序列的像素分量值求平均，将得到的平均像素值确定为 基准像素分量值。

优选的，所述比较像素分量值的确定包括：

将所述分量值序列中除基准像素分量值以外的像素分量值确定为比较 像素分量值；

或者，根据预置标准将所述分量值序列中序列前与序列后的分量值确定 为比较像素分量值。

优选的，所述不同颜色的单色面板包括：黑色面板、白色面板、红色面 板、绿色面板和蓝色面板。

优选的，所述单色图像包括：RGB模式、YUV模式、Lab模式。

本发明还提供了一种图像传感器坏点检测的系统，其特征在于，包括：

单色图像获取模块，用于利用图像传感器对多个不同颜色的单色面板分 别采集相应的单色图像；

像素分析模块，用于分别对各个单色图像进行像素分析，将得到的各个 单色图像的坏点坐标记录在各个单色坏点列表中；

坏点确定模块，用于通过比较所述各个单色坏点列表，综合确定出所述 图像传感器的坏点坐标。

进一步的，所述像素分析模块包括：

分量值排序单元，用于对单色图像的各个像素分量值分别进行排序，得 到各个像素分量的分量值序列；

分量值确定单元，用于对于每一个分量值序列确定基准像素分量值和比 较像素分量值；

可疑坏点获取单元，用于计算每一个分量值序列中的基准像素分量值与 比较像素分量值的差值，若所述差值的绝对值大于预置的坏点阈值，则对应 像素点判断为可疑坏点；