[发明专利]一种资费预演方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，特别涉及一种资费预演方法和系统。

背景技术

近几年，随着国内移动通信企业的不断发展，移动通信行业的竞争也趋于白热化。一方面，客户选择移动通信业务及移动通信企业的余地越来越大，移动通信企业之间对客户的争夺也越来越激烈，大量低忠诚度的客户纷纷转网或变更业务。移动通信企业虽纷纷采用具有一定优惠期限的活动来降低客户的流失率，但在优惠期结束后，很多客户便纷纷离网或弃卡重入网以套取新的优惠，仍造成了大规模的客户流失，致使移动通信企业的业务收入下滑、客户发展效率低成本高。另一方面，移动通信客户近几年高速增长，形成了庞大、需求差异很大的客户群；同时适用于不同人群的各种新业务不断推出，移动通信企业需要通过细分市场、客户群，将最合适的业务推销给最需要的客户，实现业务和客户的最佳匹配。

在这种激烈的竞争情况下，如何提高经济效益，如何运用科学的经营分析方法，用高质量的服务来吸引和留住客户，扩大市场占有率，在竞争中占据有利位置，是国内各移动通信运营商关注的重点。在这一背景下，针对移动通信业务的资费预演技术成为移动通信运营商关注的焦点。所谓资费预演，就是模拟市场的各种营销手段，在实际的历史环境和仿真的未来环境下，不断推演、评判，直至使运营系统取得最佳的状态，并且运营活动所涉及到的各方都达到预先设定的满意度指标。

现有技术中资费预演，是由人工设定好预演用户，针对单一业务进行预演。目前针对移动通信产品资费设计及用户资费推荐主要靠人工进行数据挖分析实现，无法系统性地进行全量用户的精确测算。

随着移动通信市场规范化和用户市场多元化发展，移动通信的产品和相应资费也越来越复杂，现有技术已经不能业务发展需求；主要集中体现在以下方面：

1、效率较低：资费预演基于数据库详单表实现，数据预演性能较慢；

2、适用的业务种类较少：普通的资费预演只能实现部分个人用户语音业务的优惠计算，而不能推广应用到其他移动通信业务，特别是对于数据业务、集团客户等优惠目前的资费预演无法支持。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于，提出一种资费预演方法和系统，可以极大提高资费预演的效率，并且对于大多数移动通信业务均适用。

本发明实施例提出一种资费预演系统，包括用户选择模块、资费产品管理模块、计费引擎模块和预演服务模块，

所述用户选择模块用于从移动通信运营商数据库中抽取用户数据；

所述资费产品管理模块用于管理资费产品数据；

计费引擎模块接收用户选择模块提供的用户数据，根据资费产品管理模块提供的资费产品数据对所述用户数据进行分类及重新批价，得出批价的结果；

所述预演服务模块用于根据来自资费产品管理模块的资费产品数据、来自用户选择模块的用户数据以及来自计费引擎模块的批价结果，进行资费预演测算，得出测算结果。

所述用户选择模块进一步包括：

条件抽取单元，用于以如下任一种方式或所述方式的任意组合实现用户数据抽取：

对用户数据进行全量抽取；

根据属性条件进行抽取；以及

抽样抽取。

所述用户选择模块进一步包括：过滤单元，用于采用过滤算法对所抽取的用户数据进行过滤。

所述资费产品管理模块所管理的资费产品数据包括：业务种类、业务名称、费率信息，订购约束或以上内容的任意组合；

所述资费产品管理模块的管理功能包括：资费产品的录入、删除和/或修改，以及对外提供对资费产品数据的查询接口。

较佳地，该系统进一步包括：任务管理模块，与计费引擎模块和预演服务模块连接，用于启动或停止资费预演任务，分析和监控计费引擎模块和预演服务模块的运行状态及各资费预演任务间逻辑依赖关系，对资费预演任务进行控制。

较佳地，该系统进一步包括：结果分析模块，用于接收预演服务模块的测算结果，结合已有的业务资费相关数据，进行数据分析，给出分析结果。

本发明实施例还提出一种资费预演方法，包括如下步骤：

从移动通信运营商数据库中抽取用户数据；

根据所抽取的用户数据以及所设定的资费产品数据，对所述用户数据进行分类及重新批价，得出批价结果；

根据所述资费产品数据、用户数据以及批价结果，进行资费预演测算，得出测算结果。

所述抽取用户数据采用如下任一种方式或所述方式的任意组合：

对用户数据进行全量抽取；

根据属性条件进行抽取；以及

抽样抽取。