[发明专利]一种数据查询的方法及查询服务器

权利要求书

1.一种数据查询的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收客户端的数据查询请求，所述数据查询请求中携带查询条件；

根据已存的查询条件和查询结果数据的对应关系，确定接收到的数据查询请求中携带的查询条件对应的查询结果数据，所述对应关系是在当前时刻之前的设定时长内，根据各客户端发送的数据查询请求中携带的查询条件和为每个查询条件进行数据查询后得到的查询结果数据学习确定的；

将确定的所述查询结果数据返回给客户端。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定查询条件和查询结果数据的对应关系，包括：

在所述设定时长内接收到的全部查询条件中，确定每种相同查询条件的出现概率；

确定出现概率不小于第一设定概率的查询条件；

针对每个出现概率不小于第一设定概率的查询条件，分别确定该查询条件和为该查询条件在数据库表中进行数据查询后得到的查询结果数据的对应关系。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定查询条件和查询结果数据的对应关系，包括：

将所述设定时长划分为多个时间段，并针对每个时间段接收到的查询条件，分别确定每种相同查询条件在各时间段的出现概率，以及确定每种相同查询条件在设定时长内的出现概率；

根据任意相邻的两个时间段中，相同查询条件在后一时间段的出现概率和前一时间段的出现概率之差，确定该相同查询条件在所述设定时长内的平均概率差；

针对每种相同查询条件，将相同查询条件在设定时长内的出现概率和平均概率差之和作为该相同查询条件的预测概率；

针对每个预测概率不小于第二设定概率的查询条件，分别确定该查询条件和为该查询条件在数据库表中进行数据查询后得到的查询结果数据的对应关系。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述平均概率差通过以下公式确定：

Q=Σi=1nxi+1-xin-1]]>

其中：Q表示相同查询条件在所述设定时长内的平均概率差；x_i表示相同查询条件在第i个时间段内的出现概率；x_i+1-x_i表示相邻的两个时间段中，相同查询条件在后一时间段的出现概率和前一时间段的出现概率之差，n表示设定时长内时间段的数量。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定查询条件和查询结果数据的对应关系，包括：

在所述设定时长内接收到的全部查询条件中，确定每种相同查询条件的出现概率，并针对每个出现概率不小于第一设定概率的查询条件，分别确定该查询条件和为该查询条件在数据库表中进行数据查询后得到的查询结果数据的第一对应关系；以及

将所述设定时长划分为多个时间段，并针对每个时间段接收到的查询条件，分别确定每种相同查询条件在各时间段的出现概率；

根据任意相邻的两个时间段中，相同查询条件在后一时间段的出现概率和前一时间段的出现概率之差，确定该相同查询条件在所述设定时长内的平均概率差；

针对每种相同查询条件，将相同查询条件的平均出现概率和平均概率差之和作为该相同查询条件的预测概率，并针对每个预测概率不小于第二设定概率的查询条件，分别确定该查询条件和为该查询条件在数据库表中进行数据查询后得到的查询结果数据的第二对应关系；

确定所述第一对应关系和第二对应关系中相同的查询条件，并将确定的该查询条件和查询结果数据的对应关系作为缓存的查询条件和查询结果数据的对应关系。