[发明专利]一种软件过程实施质量评测方法无效

专利信息
申请号: 200910241609.7 申请日: 2009-11-27
公开(公告)号: CN101710304A 公开(公告)日: 2010-05-19
发明(设计)人: 李明树;张昊鹏;王青;舒风笛;杨叶 申请(专利权)人: 中国科学院软件研究所
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 代理人: 冯艺东
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 软件 过程 实施 质量 评测 方法
【权利要求书】:

1.一种软件过程实施质量评测方法,其步骤为:

1)利用评测标准选择模块从评测标准库中选取适合评测对象的软件过程评估模型或标准;

2)指标体系建立模块根据所选取的模型或标准建立一度量指标体系;

3)度量数据采集模块根据所建立的度量指标体系对该待测评的软件过程进行数据采集;同时,指标权重确定模块根据所建立的度量指标体系确定每个度量指标的权重;

4)综合评测计算模块对所采集的数据进行数值标准化和形式统一化;

5)综合评测计算模块采用模糊综合评测方法对步骤4)处理后的数据进行测评,并输出评测结果。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于采用目标-问题-度量方法或实用软件度量方法建立所述度量指标体系。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于采用层次分析法确定每个度量指标的权重,其方法为:

1)根据所建立的度量指标体系的结构,对所述度量指标进行层次划分,形成一树状结构,其中每个叶子节点即为一个度量指标,属于同一个非叶子节点的各节点组成的一个度量指标组;

2)自上而下,两两比较直接从属于同一个度量指标组的各个节点之间的重要性,建立各层次中每一度量指标组的判断矩阵;

3)对每个判断矩阵进行一致性验证;

4)验证通过后,求解判断矩阵,得到该矩阵中各个节点相对于父节点的权重值;所述相对权重值为对应判断矩阵特征值的归一化值;

5)自下而上,从叶子节点开始,将各个节点的相对权重值与该节点所属父节点的权重值进行合成,直至最终的根节点,最终得到每个叶子节点的度量指标值相对于软件过程质量的绝对权重值。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于两两比较同一层次中的度量指标重要性的比较依据来自于对历史数据进行计算而得到的基准数据和专家经验。

5.如权利要求1或2或3所述的方法,其特征在于所述度量指标的数据形式包括:布尔型指标、单一数值型指标、评价等级加隶属度型指标、数值区间加隶属度型指标。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于所述数值标准化的方法为:首先设定一标准区间,然后将采集到的数据映射到该标准区间内。

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于所述形式统一化的方法为:

1)对于布尔型与单一数值型指标数据,分别在布尔型指标与单一数值型指标数据中补充隶属度信息,得到数值加隶属度型指标数据;

2)将数值加隶属度型指标数据转换成区间加隶属度型指标数据;

3)将评价等级加隶属度型指标数据转换成区间加隶属度型指标数据。

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于所述模糊综合评测方法为:

1)对不同的度量指标数据进行综合评测,得到一结果集合Y={[c1,d1](q1),[c2,d2](q2),...,[cN,dN](qN)},其中qk为结果在[ck,dk]区间上的隶属度,k=1,2,...,N,N为集合Y中的元素个数;

2)将所述集合Y中的分量区间转换为相连且不相交的区间,同时计算转换后的区间所对应的隶属度,得到评测结果Z。

9.如权利要求8所述的方法,其特征在于采用均匀划分的方法对所述集合Y的分量区间进行重新划分,或根据隶属度的分部特点对所述集合Y中的分量区间进行不等距划分;所述测评结果Z={[t0,t1)(r1),[t1,t2)(r2),...,[tT-1,tT](rT)},其中rT为结果在划分后的对应区间上的隶属度,tT-1和tT为区间的端值,T为划分的区间数目。

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