[发明专利]一种跨领域文本情感倾向性分析方法

权利要求书

1.一种跨领域文本情感倾向性分析方法，包括下列步骤：

1）确定源领域和目标领域中文本与词的初始情感分；

2）根据测试文本集和测试词集分别与所有词集和所有文本集的关系 建立测试文本集D^U与测试词集W^U和训练词集W^L间的相似矩阵M、测试 词集W^U与测试文本集D^U和训练文本集D^L间的相似矩阵N和测试词集 W^U与所有词集之间的相似矩阵V中的一个或多个，计算一个或多个相似 矩阵的归一化矩阵和邻域矩阵；其中，D^U={d₁,…,d_i,…,d_nd}，其中d_i表示 第i个测试文本的向量，D^L={d_nd+1,…,d_j,…,d_nd+md}，其中d_j表示第j个训 练文本的向量，W^U={w₁,…,w_nw}是D^U中文本内的词的集合，W^L= {w_nw+1,…,w_nw+mw}是D^L中文本内的词的集合，相似矩阵M中前nw列表示 D^U和W^U间相似矩阵，后mw列表示D^U和W^L间相似矩阵；相似矩阵N中 前nd列表示W^U和D^U间相似矩阵，后md列表示W^U和D^L间相似矩阵； 相似矩阵V中前nw列表示W^U和W^U间的相似矩阵，后mw列表示W^U和 W^L间的相似矩阵；

3）利用所述源领域和目标领域中文本与词的初始情感分和所述一个 或多个相似矩阵的邻域矩阵迭代计算测试文本和测试词的情感分并进行 归一化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2)还包括根 据测试文本集和所有文本集的关系建立测试文本集D^U和所有文本集之间 的相似矩阵U，并计算所述相似矩阵U的归一化矩阵和邻域矩阵；相似矩 阵U中前nd列表示D^U间的相似矩阵，后md列表示D^U和D^L间的相似矩 阵；

所述步骤3）中所述迭代计算测试文本和测试词的情感分还利用所述 相似矩阵U的邻域矩阵。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述步骤2)中建 立所述相似矩阵M和/或N，并计算其归一化矩阵和邻域矩阵的步骤进一 步包括：

以测试文本、测试词、训练文本和训练词为结点，测试词和训练词在 测试文本和训练文本中的重要性为边的权重建立文本－词情感图，根据所 述文本－词情感图建立相似矩阵M和/或N；

将所述相似矩阵M和/或N归一化；

将归一化矩阵的每一行中属于不同领域的两部分分别进行降序排列 得到矩阵和/或；

由所述矩阵的元素在所述相似矩阵M中的列号构成邻域矩阵Mn 中的元素Mn_ij，由所述矩阵的元素在所述相似矩阵N中的列号构成邻 域矩阵Nn中的元素Nn_ij。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述步骤2)中建 立所述相似矩阵V，并计算其归一化矩阵和邻域矩阵的步骤进一步包括：

以测试词和训练词为结点，词间语义相似性为边的权重建立词－词情 感图，根据所述词－词情感图建立相似矩阵V；

将归一化矩阵的每一行中属于不同领域的两部分分别进行降序排列 得到矩阵；

由所述矩阵的元素在所述相似矩阵V中的列号构成邻域矩阵Vn 中的元素Vn_ij。