[发明专利]一种英文输入方法和移动通信终端有效

专利信息
申请号: 200910243295.4 申请日: 2009-12-30
公开(公告)号: CN102117122A 公开(公告)日: 2011-07-06
发明(设计)人: 申思 申请(专利权)人: 乐金电子(中国)研究开发中心有限公司
主分类号: G06F3/023 分类号: G06F3/023;H04M1/725
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 陶海萍
地址: 100022 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 英文 输入 方法 移动 通信 终端
【权利要求书】:

1.一种英文输入方法,其特征在于,所述方法包括:

接收用户通过触摸屏输入的英文字母;

利用主成分分析法对输入的英文字母进行识别,以识别出输入的所述英文字母;

将识别出的所述英文字母、或者将与识别出的所述英文字母相关联的英文单词进行显示。

2.一种英文输入方法,其特征在于,所述方法包括:

接收用户通过触摸屏连续输入的英文字母;

利用主成分分析法分别对输入的每个英文字母进行识别,以识别出连续输入的英文字母;

将识别出的英文字母组成单词进行显示、或者将与组成的单词相关联的词组进行显示。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述利用主成分分析法分别对输入的每个英文字母进行识别之前,所述方法还包括:

判断是否接收完用户连续输入的英文字母;

若接收完用户连续输入的英文字母,则利用主成分分析法分别对输入的每个英文字母进行识别。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述利用主成分分析法对输入的英文字母进行识别,包括:

利用所述主成分分析法对输入的所述英文字母进行特征提取,以获得所述英文字母的特征向量;

在预存的特征向量中查找与获得的所述英文字母的特征向量相似度最大的预存的特征向量;

将查找到的相似度最大的预存的特征向量对应的英文字母识别为输入的所述英文字母。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用所述主成分分析法对输入的所述英文字母进行特征提取,以获得所述英文字母的特征向量,包括:

根据用户输入英文字母时在触摸屏上感应的压力值获得字母图像矩阵;

将所述字母图像矩阵按行展开成一维向量;

计算一维向量在获得的特征投影轴中的特征向量,以获得输入的所述英文字母的特征向量。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述在预存的特征向量中查找与获得的所述英文字母的特征向量相似度最大的预存的特征向量,包括:

计算获得的所述英文字母的特征向量与预存的特征向量的欧式距离;

确定所述欧式距离最小时所使用的预存的特征向量为与获得的所述英文字母的特征向量相似度最大的预存的特征向量。

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获得预存的特征向量;

所述获得预存的特征向量,包括:

利用主成分分析法对英文字母进行学习,以获得所述英文字母的特征向量;

保存学习到的所述英文字母对应的特征向量,以获得预存的特征向量。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述利用主成分分析法对英文字母进行学习,以获得所述英文字母的特征向量,包括:

采集用户根据预设的输入次数N、预设的待学习的英文字母的类别数和每个类别的样本向量数输入的待学习的英文字母时在触摸屏上感应的压力值;

根据所述压力值获得输入次数N个字母训练样本矩阵;

利用所述主成分分析法对所述字母训练样本矩阵进行统计特征提取,以获得待学习的英文字母的特征向量。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述利用所述主成分分析法进行统计特征提取,以获得待学习的英文字母的特征向量,包括:

根据所述主成分分析法计算出N-1个特征投影轴并按照总体协方差矩阵的特征值从大到小排列相应特征投影轴;

将字母训练样本矩阵在所述特征投影轴上投影获得投影后的特征向量;

根据所述投影后的特征向量和字母训练样本的类别先验信息计算所述英文字母的中心特征向量,以获得待学习的英文字母的特征向量;其中,所述类别先验信息包括用户输入字母的次数N,所述待学习的英文字母的类别数,以及每个类别的样本向量数。

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