[发明专利]对互联网非法视频和图像节目的监测方法有效
申请号: | 200910243583.X | 申请日: | 2009-12-29 |
公开(公告)号: | CN101771687A | 公开(公告)日: | 2010-07-07 |
发明(设计)人: | 徐晖;辛欣 | 申请(专利权)人: | 北京牡丹电子集团有限责任公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04L29/08;H04L12/26 |
代理公司: | 北京双收知识产权代理有限公司 11241 | 代理人: | 吴杰 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 互联网 非法 视频 图像 节目 监测 方法 | ||
技术领域
本发明涉及互联网安全监测领域,特别涉及一种针对互联网视频和图像节目提供商 的非法视频和图像节目的监测方法。
背景技术
目前互联网的视频和图像节目呈现爆炸式发展,提供此类服务的互联网节目提供商 越来越多,其片库的节目数量也越来越庞大。为了吸引互联网用户观看,互联网节目提 供商经常提供一些与向有关国家部门申报不符的有版权问题的节目和黄色淫秽节目,或 者将已经申报的节目私自更换为有问题的节目,这就需要对节目提供商片库的节目进行 监测。
现有的对互联网节目提供商的非法视频和图像节目的监测方法一般有两种:
一、人工监测:工作人员手工查看视频和图像节目,选择待查节目,使用相关视频 播放软件和图像查看软件解码后观看其内容,判断其是否非法。这种方法处理速度极慢, 无法监测所有节目,误报率低,但是监测人员容易疲劳会导致误报率升高,要满足检测 需要配备人员太多,成本极高。
二、软件监测:使用软件自动监测,应用基于非法视频和图像节目内容的方案,即 首先要知道其视频格式和图像格式,再根据具体格式解码还原成视频和图像的内容,再 针对其具体图像画面应用图像识别技术,运用各种图像检测规则判别其是否为非法。目 前技术是监测时采用基于节目内容的检测方法,先要对视频图像解码,然后对解码出的 视频和图像进行分析,所产生的数据量太大,处理速度慢,加上图像识别技术不成熟, 误报率高,误差大,所需硬件设备(服务器等)成本高。此种方法只能对黄色淫秽节目 进行检测,无法对只是侵权的正常节目进行检测。
发明内容
为解决上述问题,本发明提供一种处理速度快且误报率低的对互联网非法视频和图 像节目的监测方法。
本发明对互联网非法视频和图像节目的监测方法,其中:包括步骤:
步骤1,将监测服务器与节目提供商的视频服务器置于同一网络中,监测服务器对 已经输入节目提供商的视频服务器的原始视频和图像节目,先采集其文件名称和文件长 度;
步骤2,将待测文件与监测服务器数据库中存储的合法授权的网络视频和图像数据 文件比对;
步骤3,如果待测文件是合法授权文件,以预设的采样规则设定随机采样点提取特 征样值;
步骤4,将此待测文件的名称Name和长度L、随机采样点位置和原始特征样值K0 存储于监测服务器的数据库中;
步骤5,节目提供商的视频服务器接受用户访问时,监测服务器采集视频服务器输 出文件的名称和文件长度;
步骤6,将采集到的视频服务器输出文件的名称和文件长度与监测服务器数据库中 存储的视频和图像数据文件比对,在数据库中查找待测文件名称Name1和文件长度L1, 如果没有此文件,则提示“此文件尚未入库”,并对此待测文件重复步骤1;
步骤7,如果数据库中有此文件,则根据文件名称以数据库对应的采样点再次提取 特征样值K0’;
步骤8,将待测文件的特征样值数值与存储于监测服务器的数据库中的原始特征样 值数值做比对;
步骤9,如特征样值数值与原始特征样值数值不符,则报警,并将报警计数,继续 检测此待测文件的下一个采样点,直至此待测文件所有采样点检查完毕;如特征样值数 值与原始特征样值数值符合,则继续检测此待测文件的下一个采样点,直至此待测文件 所有采样点检查完毕;
步骤10,此待测文件所有采样点检查完毕后,统计报警次数;如报警次数为零则显 示“本待测文件为合法”,如报警次数不为零则显示“本待测文件为非法”;
步骤11,此待测文件检测完成后,继续检测下一个节目提供商的视频服务器输出的 视频和图像数据文件。
本发明对互联网非法视频和图像节目的监测方法,其中:步骤3中采样点位置可以 是与文件头位置的绝对偏移量Δn,或者是与前一个采样点的相对偏移量Δn’。
本发明对互联网非法视频和图像节目的监测方法,其中:步骤1中由RTSP协议和 RTP协议得到调用的待测文件名称和文件长度。
本发明采用不基于视频和图像节目内容的监测方法,首先对源节目的随机采样点按 采样规则进行特征值采样提取特征样值,与同名被监测节目的相同采样点按相同采样规 则提取的特征样值进行比对,判断其是否为非法节目,监测的误报率低,采样数量、运 算量和比对数量大大减少,处理速度快,可以实现实时监测,同时减小了监测的难度、 降低了监测成本。
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