[发明专利]基于最大似然估计的扩频捕获方法有效
申请号: | 200910243781.6 | 申请日: | 2009-12-24 |
公开(公告)号: | CN101753175A | 公开(公告)日: | 2010-06-23 |
发明(设计)人: | 肖振宇;张家琦;金德鹏;朱亮;苏厉;曾烈光 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | H04B1/707 | 分类号: | H04B1/707 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 胡小永 |
地址: | 100084 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 最大 估计 捕获 方法 | ||
1.一种基于最大似然估计的扩频捕获方法,其特征在于,所述 方法包括:
步骤S1,在M个采样周期内,将本地的M路码序列与接收到的 码序列进行并行的相关运算,并根据M个相关运算结果计算得到判 决量;然后将判决量与第一门限进行比较,若判决量小于第一门限, 则对本地的M路码序列的相位进行调整后再将其与接收到的码序列 进行相关运算,直到判决量大于第一门限,执行步骤S2,其中M为 正整数;
步骤S2,给全局最大相关值赋初值0,按步骤S1所述的方式更 新本地的M路码序列的相位,并将该M路码序列与接收到的码序列 进行并行相关运算,根据M个相关运算结果计算得到新的判决量; 若新的判决量大于当前全局最大相关值,则将新的判决量的值赋予全 局最大相关值,并保存新的判决量所对应的本地码序列的M个相位; 否则不更新该全局最大相关值;
步骤S3,将步骤S2重复执行K次,K=(NcTc)/(MTs),其中Nc为本 地的码序列的码片数,Tc为码片周期,Ts为采样周期,然后根据经K 次计算之后所得到的全局最大相关值计算第二门限,将该第二门限用 于验证阶段进行验证,若验证成功,则完成扩频捕获;否则返回步骤 S1重新运算。
2.如权利要求1所述的基于最大似然估计的扩频捕获方法,其 特征在于,所述步骤S3中验证阶段的步骤具体为:将本地的M路码 序列的相位更新为全局最大相关值所对应的相位,将当前的本地M 路码序列与接收到的码序列进行并行的相关运算,并根据M个相关 运算结果计算得到判决量,将该判决量与第二门限比较,若该判决量 大于第二门限,验证成功,完成扩频捕获;否则返回步骤S1重新运 算。
3.如权利要求1或2所述的基于最大似然估计的扩频捕获方法, 其特征在于,根据M个相关运算结果计算得到判决量的步骤具体为: 选择M个相关运算结果中的最大值作为判决量,或者选择M个相关 运算结果的均值作为判决量。
4.如权利要求3所述的基于最大似然估计的扩频捕获方法,其 特征在于,所述M个相关运算结果为相关值、相关值的一范数和二 范数之一。
5.如权利要求1所述的基于最大似然估计的扩频捕获方法,其 特征在于,在步骤S1中将判决量与第一门限进行比较的方式为:每M 个采样周期MTs判断一次,此时,用并行匹配滤波器实现;或者,每 个码序列周期NcTc判断一次,此时,用并行滑动相关器实现。
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