[发明专利]一种交通信息融合处理方法及系统

权利要求书

1.一种交通信息融合处理方法，其特征在于，包括：

循环读取一个周期内至少一条道路上的至少一种采集方式采集的源数据；

对各种采集方式采集的源数据分别进行处理，得到每个源数据对应的一条通用规格路况数据记录；

对所述通用规格路况数据中的所有记录进行融合处理，得出所述周期内所述至少一条道路的综合路况信息。

2.根据权利要求1所述的交通信息融合处理方法，其特征在于，所述通用规格路况数据中的一条记录包括：采集方式类别、对各速度区间的信任度、路段长度、路段编号、路段等级、路段车道数。

3.根据权利要求2所述的交通信息融合处理方法，其特征在于，所述融合处理，包括：

根据所述通用规格路况数据中每条道路的至少一条记录的对各速度区间的信任度，通过S型曲线的概率分配函数，得到对该道路各速度状态的支持度；

根据对所述道路的各速度状态的支持度，得到所述道路的综合路况信息。

4.根据权利要求3所述的交通信息融合处理方法，其特征在于，所述根据所述通用规格路况数据中每条道路的至少一条记录的对各速度区间的信任度，通过S型曲线的概率分配函数，得到对该道路各速度状态的支持度，包括：

设定速度状态集合为{拥堵，缓慢，畅通}，则所述速度状态集合的幂集为{Φ，{拥堵}，{缓慢}，{畅通}，{拥堵，缓慢}，{缓慢，畅通}，{拥堵，畅通}，{拥堵，缓慢，畅通}}；

设定各速度状态与速度区间的对应关系；

通过S型曲线设定概率分配函数；

利用公式M(φ)=0M(A)=(1-K)-1×Σ∩Ai=AΠ1≤i≤nMi(Ai)K=Σ∩Ai=φΠ1≤i≤nMi(Ai)]]>得到每条道路的对各速度状态的支持度，其中所述公式中，M₁，M₂，...M_n为n个概率分配函数，k为冲突程度，A为所述速度状态集合的幂集中除Φ以外的各个元素。