[发明专利]图像修复方法

说明书

技术领域

本发明是关于一种图像处理方法，尤其是关于一种错误图像的修复方法。

背景技术

图像或是由多张图像所组成的视频，在网络传输时若发生封包遗失或位错误，则会导致其内容的错误。常见的图像修复方法，又称错误隐藏方法，基本上可分为三种，其包含：空间错误隐藏方法、时间错误隐藏方法、以及混合式错误隐藏方法。

空间错误隐藏方法，是取样同一幅图像中错误区块邻近的正确区块的信息，以修复该错误区块。在一幅图像中，一错误像素和其邻近的像素之间在图像内容上可能具有高相关性，例如同为天空的一部分、草地的一部分、或人脸的一部分。因此，可以用错误区块上方、下方、左方以及右方区块中的像素数值进行内插计算，以求得一替代像素的数值来作为错误像素的数值。然而，有时候部分相邻像素的相关性太低，则使得内插计算所得的数值误差太大，因而降低了修复图像的质量。

时间错误隐藏方法，是参考前一张图像找出适合的移动向量，来替代遗失或错误的移动向量以修复错误区块。常见的时间错误隐藏方法有零移动向量法或是边界配对法。零移动向量法，是从前一张图像中找出位置对应于错误区块的一参考区块，并以该参考区块替代当前图像中的错误区块。边界配对法，则是利用错误区块四周边界上的正确像素，用以搜寻最适合的移动向量。然而，零移动向量法具有准确性不佳的缺点，而边界配对法则有计算复杂度太高的缺点。混合式错误隐藏方法，则是指同时使用时间与空间错误隐藏方法以修复错误区块。

以上所述的时间、空间或混合式错误隐藏方法，皆是由多个参考数据中产生一替代数据以置换错误数据。然而，当部分的参考数据与错误数据间相关性太低时，则可能降低修复后的图像质量。有鉴于此，若能提出一种过滤参考数据的方法，则可以达到提高图像质量的效果。

发明内容

本发明的一目的在于提出一种图像修复方法。在修复图像时，本方法可以应用一统计方法过滤参考数据，以提高修复后的图像质量。

于本发明一实施例中提出一种图像修复方法，用以产生一替代数据以置换一图像中的错误数据，该图像修复方法包含：

(a)取样与该错误数据相关的多个参考数据；

(b)根据该多个参考数据以统计方法产生一数值预测区间；

(c)根据数值预测区间产生多个修补数据，该多个修补数据的数值是介于该数值预测区间；以及

(d)根据多个修补数据产生替代数据。

附图说明

图1显示本发明的图像修复方法流程图。

图2显示应用本发明的空间错误隐藏方法流程图。

图3显示应用本发明的空间错误隐藏方法示意图。

图4显示应用本发明的时间错误隐藏方法流程图。

图5显示应用本发明的时间错误隐藏方法示意图。

[主要元件标号说明]

错误区块  EB1、EB2

区块  RB

像素  L1～L8、p1～p4

像素距离  d1～d4

错误像素  e1

当前图像  CI

前一张图像  PI

移动向量数值  MV1～MV8

具体实施方式

图1显示本发明的图像修复方法流程图。首先，在步骤110中是取样与错误数据相关的多个参考数据。其中，错误数据可以是欲修复的错误区块中的其中一像素数值，或是该错误区块遗失的移动向量。多个参考数据则是与错误数据具有相关性的数据，例如：空间上相邻于该错误数据的像素的数值，或是时间上相邻于该错误数据的移动向量数值。

步骤120，根据该多个参考数据以统计方法产生一数值预测区间。该数值预测区间是用以过滤该多个参考数据，以避免低相关性的参考数据被应用于修复错误数据。然后在步骤130，根据数值预测区间产生多个修补数据，该多个修补数据的数值是介于该数值预测区间。最后，在步骤140中根据该多个修补数据产生替代数据用以置换该错误数据。下文中，将说明本发明的方法如何应用于空间、时间错误隐藏方法。

请同时参见图2与图3，图2显示应用本发明的空间错误隐藏方法流程图，图3显示应用本发明的空间错误隐藏方法示意图。当以上所述的图像修复方法应用于空间错误隐藏方法时，则步骤210所取样的多个参考数据，是在同一幅图像中相邻于错误区块EB1的像素的数值，例如取样该错误区块EB1上方、下方、左方以及右方各两排相邻的像素L1～L8的数值作为多个参考数据，其中，像素L1～L8共包含64个像素。实际上，像素L1～L8直接相邻于错误区块EB1，图3中为了方便标记符号所以使像素L1～L8稍微远离错误区块EB1。