[发明专利]一种建立奶茶粉产品感官品评专家系统的方法

权利要求书

1.一种建立奶茶粉产品感官品评专家系统的方法，包括：

品评专家对奶茶粉产品进行感官品评，并测定所述奶茶粉产品的理化指标，将所得感官品评得分和理化指标等样本数据录入数据库；

去除错误、不一致或不完整的所述奶茶粉产品的感官品评得分和理化指标样本数据，对所述数据库中的所述样本数据进行归一化；

构建Kohonen阵列，依据专家经验确定所述Kohonen阵列的初始领域半径、学习率和学习次数；

应用Kohonen自组织特征映射对所述奶茶粉产品理化指标进行聚类，完成所述数据库中所有奶茶粉产品理化指标的分类，并建立分类库；

对不同类奶茶粉产品的所述理化指标，分别建立对应的BP网络，并依专家经验确定所述BP网络的系统允许误差限、初始学习率、初始动量系数、初始化网络权重、最大学习次数、误差调整参数；

将所述奶茶粉产品的感官品评得分和理化指标等样本数据送入对应的所述BP网络进行训练，在所述最大学习次数内达到指定误差精度后停止，上述步骤即完成奶茶粉产品感官品评专家系统的建立，否则，更换所述奶茶粉产品样本数据，重新进行训练，直到算法收敛；

其特征在于，所述奶茶粉产品感官品评的品评项目包括：整体风味、乳香味、咸味、茶味。

2.如权利要求1所述的建立奶茶粉产品感官品评专家系统的方法，其中，作为所述系统输入的所述奶茶粉产品理化指标，包括：脂肪、蛋白、干物质、盐含量、微生物指标。

3.如权利要求1所述的建立奶茶粉产品感官品评专家系统的方法，其中，所述BP网络的输入数据是所述奶茶粉产品理化指标，所述BP网络的输出数据是所述奶茶粉产品感官品评得分。

4.如权利要求1所述的建立奶茶粉产品感官品评专家系统的方法，其中，所述BP网络的初始学习率为0.35-0.66。

5.如权利要求1所述的建立奶茶粉产品感官品评专家系统的方法，其中，所述BP网络的初始领域半径为0.44-0.56。

6.如权利要求1所述的建立奶茶粉产品感官品评专家系统的方法，其中，所述BP网络的学习次数为59次。

7.如权利要求1所述的建立奶茶粉产品感官品评专家系统的方法，其中，所述奶茶粉产品感官品评专家系统的使用管理过程为：

测定待评价奶茶粉产品的所述理化指标，并将所得数据输入所述奶茶粉产品感官品评专家系统；

根据所述奶茶粉产品理化指标进行Kohonen自组织特征提取，确定其所属类别；

如果所述奶茶粉产品理化指标属于未知类，不在所述奶茶粉产品感官品评专家系统的已有BP网络中训练过，则以所述奶茶粉产品理化指标为核心样本建立新的训练样本集，并对相应的新建BP网络进行训练；

如果所述奶茶粉产品理化指标是已知类的样本数据，则根据其类别读取从所述分类库中读取对应的所述BP网络，计算出奶茶粉产品感官品评指标预测值。