[发明专利]基于图像的燃烧过程监控与诊断方法有效

专利信息
申请号: 200910250694.3 申请日: 2009-12-14
公开(公告)号: CN102095207A 公开(公告)日: 2011-06-15
发明(设计)人: 郑仪诚;徐振凯;傅家麟;陈志坚 申请(专利权)人: 财团法人工业技术研究院
主分类号: F23M11/04 分类号: F23M11/04
代理公司: 北京戈程知识产权代理有限公司 11314 代理人: 程伟;王锦阳
地址: 中国台*** 国省代码: 中国台湾;71
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 图像 燃烧 过程 监控 诊断 方法
【权利要求书】:

1.一种基于图像的燃烧过程监控方法,包括:

利用一个多维度图像采集装置,得到一炉膛内含火焰图像的一原始图像;

利用至少一色彩空间将该原始图像转换为一转换图像;

由该转换图像中采集一特征曲线并筛选出该特征曲线中的至少一曲线区段,其中该曲线区段系对应至该转换图像的一特定图像区域;以及

依据该特征曲线或筛选出的该曲线区段,监控该原始图像的全部或部分区域是否异常,以监控该燃烧过程。

2.根据权利要求1所述的燃烧过程监控方法,其中将该原始图像转换的方法包括:

利用一灰阶色彩空间转换该原始图像转换为一灰阶图像。

3.根据权利要求1所述的燃烧过程监控方法,进一步包括:

当判断出该原始图像为异常时,利用该特征曲线与一数据库中多个特定图像的特征曲线差异比较,执行一异常现象诊断与一异常原因诊断。

4.根据权利要求1所述的燃烧过程监控方法,其中该依据该特征曲线或筛选出的该曲线区段,监控该原始图像的全部或部分区域是否异常的步骤进一步包括:

搜集多个正常图像;

将搜集到的这些正常图像转换为多个正常特征曲线;

依据这些正常特征曲线,产生一曲线管制区间;以及

依据该特征曲线与该曲线管制区间,监控该原始图像是否异常,

其中若该特征曲线超出该曲线管制区间时,判断该原始图像为异常。

5.根据权利要求2所述的燃烧过程监控方法,其中该筛选出该特征曲线中的至少一曲线区段的步骤进一步包括:

利用一手动、一自动或一半自动解析方法找到对应该转换图像的多个图像区域的多个灰阶阈值;以及

利用这些灰阶阈值,筛选出该特征曲线中的该曲线区段。

6.根据权利要求5所述的燃烧过程监控方法,其中该手动解析方法包括:

将该灰阶图像的灰阶值依序由0递增255,并产生每一灰阶值对应的图像图形;以及

利用产生的这些图像图形,找到对应这些图像区域的这些灰阶阈值。

7.根据权利要求6所述的燃烧过程监控方法,其中该利用这些图像图形的方法进一步包括:

反白这些图像图形,通过观察这些图像图形的反白区域,来找到对应这些图像区域的这些灰阶阈值。

8.根据权利要求5所述的燃烧过程监控方法,其中该自动解析方法包括:

利用一算法,定义具有望大特性的多个阈值相似度;以及

自动由这些阈值相似度中选出对应这些图像区域的这些灰阶阈值。

9.根据权利要求8所述的燃烧过程监控方法,其中定义具有望大特性的多个阈值相似度的方法包括:

针对该灰阶图像的每一灰阶值计算其阈值相似度。

10.根据权利要求9所述的燃烧过程监控方法,其中选出对应这些图像区域的这些灰阶阈值的方法包括:

将计算出的这些阈值相似度由大至小排列,以得到一排序数列;以及

由该排序数列中依序选取这些灰阶阈值。

11.根据权利要求8所述的燃烧过程监控方法,其中任意两个灰阶阈值的距离不得小于一既定值。

12.根据权利要求5所述的燃烧过程监控方法,其中该半自动解析方法包括:

利用一算法,定义具有望大特性的多个阈值相似度;

由这些阈值相似度中选出多个初始阈值;以及

手动调整这些初始阈值,以得到对应这些图像区域的这些灰阶阈值。

13.根据权利要求1所述的燃烧过程监控方法,其中该依据该特征曲线或筛选出的该曲线区段,监控该原始图像的全部或部分区域是否异常的步骤包括:

搜集多个正常图像;

将搜集到的这些正常图像转换为多个正常特征曲线;

平均这些正常特征曲线以取得一正常图像的平均特征曲线;

计算该原始图像所对应的该特征曲线与该正常图像的平均特征曲线的相似度,以作为对应该特征曲线的一特征指针;以及

依据该特征指针,判断该原始图像是否异常。

14.根据权利要求13所述的燃烧过程监控方法,其中该相似度等于该原始图像所对应的该特征曲线与该正常图像的平均特征曲线的距离。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于财团法人工业技术研究院,未经财团法人工业技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200910250694.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top