[发明专利]监控视频压缩方法及设备

权利要求书

1.一种监控视频压缩方法，其特征在于，包括：

获取视频帧；

对所述视频帧中的每个宏块分别进行内容识别，得到每个宏块的内容识别结果，所述内容识别包括如下项中的至少一项：运动检测、轮廓检测；

根据每个宏块的内容识别结果及每个宏块的编码类型，得到每个宏块的QP值；

对每个宏块分别采用对应的QP值进行量化编码。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取视频帧包括：

读取YUV格式的视频帧；

将所述YUV格式的视频帧转换为RGB格式的视频帧。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述视频帧中的每个宏块分别进行内容识别，得到每个宏块的内容识别结果包括：

当所述内容识别为运动检测时，对应于所述视频帧中的每个宏块，确定单一宏块中包含运动信息的像素点的个数，当所述像素点的个数大于等于预先设置的运动检测阈值时，得到所述单一宏块的内容识别结果为：所述单一宏块为重要宏块且内容识别类型为运动检测；

和/或，

当所述内容识别为轮廓检测时，对应于所述视频帧中的每个宏块，确定单一宏块中包含轮廓信息的像素点的个数，当所述像素点的个数大于等于预先设置的轮廓检测阈值时，得到所述单一宏块的内容识别结果为：所述单一宏块为重要宏块且内容识别类型为轮廓检测。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个宏块的内容识别结果及每个宏块的编码类型，得到每个宏块的QP值包括：

对应于每个宏块，判断单一宏块的编码类型是否为I宏块，当为I宏块时，得到所述单一宏块的QP值为第一QP值；

当不为I宏块时，判断所述单一宏块是否为重要宏块，当不为重要宏块时，得到所述单一宏块的QP值为第二QP值；

当不为I宏块且为重要宏块时，得到所述单一宏块的QP值为与所述内容识别类型对应的QP值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一QP值小于等于与所述内容识别类型对应的QP值，与所述内容识别类型对应的QP值小于等于所述第二QP值。

6.一种监控视频压缩设备，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取视频帧；

内容识别模块，用于对所述视频帧中的每个宏块分别进行内容识别，得到每个宏块的内容识别结果，所述内容识别包括如下项中的至少一项：运动检测、轮廓检测；

计算模块，用于根据每个宏块的内容识别结果及每个宏块的编码类型，得到每个宏块的QP值；

量化编码模块，用于对每个宏块分别采用对应的QP值进行量化编码。

7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述获取模块包括：

第一单元，用于读取YUV格式的视频帧；

第二单元，用于将所述YUV格式的视频帧转换为RGB格式的视频帧。

8.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述内容识别模块包括：

第三单元和/或第四单元；

所述第三单元用于当所述内容识别为运动检测时，对应于所述视频帧中的每个宏块，确定单一宏块中包含运动信息的像素点的个数，当所述像素点的个数大于等于预先设置的运动检测阈值时，得到所述单一宏块的内容识别结果为：所述单一宏块为重要宏块且内容识别类型为运动检测；

所述第四单元用于当所述内容识别为轮廓检测时，对应于所述视频帧中的每个宏块，确定单一宏块中包含轮廓信息的像素点的个数，当所述像素点的个数大于等于预先设置的轮廓检测阈值时，得到所述单一宏块的内容识别结果为：所述单一宏块为重要宏块且内容识别类型为轮廓检测。

9.根据权利要求8所述的设备，其特征在于，所述计算模块包括：

第一判断单元，用于对应于每个宏块，判断单一宏块的编码类型是否为I宏块，当为I宏块时，得到所述单一宏块的QP值为第一QP值；

第二判断单元，用于当不为I宏块时，判断所述单一宏块是否为重要宏块，当不为重要宏块时，得到所述单一宏块的QP值为第二QP值；

第五单元，用于当不为I宏块且为重要宏块时，得到所述单一宏块的QP值为与所述内容识别类型对应的QP值。

10.根据权利要求9所述的设备，其特征在于，所述第一QP值小于等于与所述内容识别类型对应的QP值，与所述内容识别类型对应的QP值小于等于所述第二QP值。