[发明专利]图像识别系统及其方法

说明书

技术领域

本发明是关于一种图像识别系统及其方法，特别是关于一种用相关性分析方法识别图像的图像识别系统及其方法。

背景技术

目前，根据现有实时图像识别技术，主要利用摄影机与图像提取接口所取得的数字图像，再由相关识别技术判断不同的数字图像是否有差异，并根据所得的差异值做相对应的反应。

如美国专利第5,534,917号所公开的一种图像识别方法，其利用AND运算子的方式来进行图像的识别，主要是将一区域内的图样当作参考值并存储在存储单元，再用摄影机在不同的时间不断提取图像以供识别，在识别过程中逐一比较。虽然此方法简单，不需要大量的图像运算，但这种识别方法极易受到不同的背景光源以及环境阴影的影响，使得识别结果产生误差，因此必须进行色温色差的校正，其过程相当复杂。

发明内容

鉴于上述现有技术中的问题，本发明的目的是提供一种图像识别系统及其方法，其不受背景光源亮度以及识别环境所造成的阴影的影响，可正确的进行图像识别操作。

根据上述本发明的目的，提出一种图像识别系统，所述图像识别系统包含一个图像提取单元、一个处理模块、一个存储单元以及一个识别模块。图像提取单元可对一个选定处在不同的时间点不断进行图像提取操作。处理模块连接到图像提取单元，并将不同时间点所提取的图像转换成骨架化图像，以取得该各骨架化图像的轮廓特征。存储单元连接到处理模块，并存储各骨架化图像的轮廓特征，以供图像识别之用。识别模块连接到存储单元，并用相关性分析方法对不同时间所得的骨架化图像的轮廓特征进行比较，以识别不同时间所取得的图像是否匹配。

所述相关性分析方法计算各不同时间点所得的骨架化图像轮廓特征的相关系数，当相关系数大于门限值时，识别模块判定所比较的图像匹配，当相关系数小于预设门限值时，识别模块判定比较的图像不匹配。当识别模块第一次判定图像不匹配时，处理模块开始对累计时间进行计时，并且图像提取单元会在预设时间间隔内，进行至少一次图像提取操作，使识别模块识别新取得图像与原来的图像是否匹配，如果不匹配且累计时间的间距超出预设时间间隔，则会通过警报装置发出警告声音。

根据上述本发明的目的，又提出一种图像识别方法，所述方法包含下列步骤。首先利用图像提取单元在不同的时间点对选定处进行图像提取操作，以分别取得将要识别的图像。通过处理模块处理所得的图像，以将其转换成骨架化图像，并取得骨架化图像的轮廓特征。通过存储单元存储各骨架化图像的轮廓特征。最后再通过识别模块取得存储的各骨架化图像的轮廓特征，使识别模块用相关性分析方法对不同时间所得的骨架化图像的轮廓特征进行比较，识别不同时间所取得的图像是否匹配。

所述相关性分析方法计算各不同时间点所得的骨架化图像轮廓特征的相关系数，当相关系数大于门限值时，识别模块判定所比较的图像匹配，当相关系数小于门限值时，识别模块判定比较的图像不匹配。当识别模块第一次判定图像不匹配时，处理模块开始对累计时间进行计时，且图像提取单元会在预设时间间格内，进行至少一次图像提取操作，使识别模块识别新取得图像与原来的图像是否匹配，如果不匹配且累计时间的间距超出预设时间间隔，则会通过警报装置发出警告声响。

如上所述，根据本发明的图像识别系统及其方法，可具有一或多个下述优点：

(1)所述图像识别系统及其方法可使用光相关性分析方法和骨架化图像，从而克服在不同的背景光源与阴影所造成的图像识别错误判定。

(2)所述图像识别系统及其方法可将灰度级电荷耦合器件作为图像提取单元，从而减少图像识别系统的成本。

附图说明

图1是本发明的图像识别系统的第1实施例的框图；

图2是本发明的图像识别系统的第2实施例的框图；

图3是本发明的图像识别方法的实施步骤流程图；以及

图4是本发明的图像识别方法的第一实施例的实施步骤流程图。

主要符号说明：1、2为图像识别系统，12、22为图像提取单元，12、22为处理模块，13、23为存储单元，14、24为识别模块，25为区域选择模块，26为警报装置，S31～S37为步骤，S411～S423为步骤。

具体实施方式

请参照图1，图1是本发明的图像识别系统的第1实施例的框图。图中，图像识别系统1包含1个图像提取单元11、处理模块12、存储单元13和识别模块14。

图像提取单元11可对选定处进行图像提取操作，在第一时间取得第一图像，在第二时间取得第二图像，图像提取单元可以是灰度级电荷耦合器件(Gray level CCD)或其它具有摄像功能的摄像装置。