[发明专利]产品售价的再定价方法

说明书

技术领域

本发明是有关于一产品售价的再定价方法，尤其关于计算产品售价的方法，更详而言之，本发明是关于判定产品的最具竞争力售价的方法，其中产品的卖方与顾客的期望皆在判定售价时被考虑，且该等期望被公式化为静态规则与动态规则。

背景技术

售价的再定价目的在于将毛利最大化，然而判定各种可出售货品或服务等产品的售价却一直都是项不容易的任务，其中部份原因在于竞争销售者与竞争产品的售价资讯的取得。就传统而言，多数公司是以直接将成本加上一增价的方式计算出售价，其中增价是藉经验或对竞争产品的售价做广泛人为调查的后判定得。

值今网际网络纪元，竞争销售者与其产品(包含产品的售价)的资讯可藉使用Google的搜寻引擎等工具而自动取得。现存的售价再定价方法常利用特定的规则处理资讯，以选择竞争销售者并设定最后售价。以下所述为规则示例：

(http://www.channelmax.net/CMaxAmazonRe-pricer.aspx)

●对售价增价以一特定百分比或量。

●若您为唯一销售者，则为您的基价做设定。

●只在您得到一notch时再定价售价。

●忽略顾客回报评等低于特定值的消售者。

●忽略预定的消售者名单。

●只与预定的销售者名单竞争。

●取出N个销售者的售价的平均值。

该等方法具有数项问题：

●对于选择竞争销售者及设定最后售价仅以静态规则处理，故竞争销售者的估价方法为回答一序列的是/非问题，如此一销售者包含于一预定销售者名单中？若该答案为是，则该销售者将被进一步考虑，否则被丢弃不管。

●未完全考虑与销售者期望相冲突的顾客期望，如顾客期望产品售价尽可能低，而销售者却期望售价尽可能高。此外，多数现存方法未考虑”再观看数”及”产品显示于搜寻结果的页面”为顾客决定选择何产品的部份因素。

由于上述程序仅是就简单的规则进行判断，未在估价程序中将不同因素关联起来，如某些顾客可能认为产品售价较产品的销售者的回报评等重要，某些顾客则可能认为回报评等重于售价。由此可见，上述习用技术仍有诸多缺失，实非一良善的设计者，而亟待加以改良。

本案发明人鉴于上述习用技术所衍生的各项缺点及不足，乃亟思加以改良创新，并经多年苦心孤诣潜心研究后，终于成功研发完成本件产品售价的再定价方法。

发明内容

本发明欲解决的问题是，通过数值方法，自动根据所搜索到的同种产品的竞争销售者的销售信息而对该产品的售价进行再定价，以使再定价后的产品售价为一定条件下的最优解。从而使该售价能在顾客期望和销售者期望之间达成最佳优化。

本发明的产品出售价格的再定价方法，包含下列步骤：

搜寻所有提供该种再定价产品的竞争销售者，获取所述竞争销售者的销售参数；

利用静态规则处理所述销售参数，以排除不合格的竞争销售者，得到候选销售者和其所出售的候选产品的销售参数；

利用动态规则处理所述候选产品的销售参数，以找出最具竞争力产品，所述动态规则为构造一数学模型，在以所述销售参数为坐标轴的多维空间中，用该多维空间内的点表示所述候选产品，并构造一基于距离的目标函数以其极值点所对应的候选产品为最具竞争力产品；

根据所述最具竞争力产品的销售参数计算该再定价产品售价的上限；

决定该再定价产品售价的下限；

根据所述最具竞争力产品的销售价格决定该最据竞争力产品的售价的减价价格；及

计算该再定价产品产品的售价。

本发明的有益效果在于，通过量化的数学计算方式确定使产品具有最优竞争力的定价，从而使该产品得以在各个销售商的同种产品中具有最佳竞争力；且可通过最优化目标函数中各个参数权重的选择来确定不同的优化标准，以适应消费者不同的消费特点。通过逆向化一个或一个以上的参数，可以使所有销售参数的取值方向相同，从而便于用基于距离的方式构造目标函数，并使目标函数意义清晰便于求解。克服了传统的基于“是”或“否”的二值判断的方式的只能定性判断的不足。

附图说明

请参阅有关本发明的详细说明及其附图，将可进一步了解本发明的技术内容及其目的功效；有关附图为：

图1为产品的售价再定价方法的流程图；

图2为Google产品中的产品搜寻结果示意图；

图3为多维的产品参数空间示意图。

附图标记说明：

2-产品；3-售价；4-回报评等；5-再观看者数；6-产品显示于搜寻结果中的页面数。

具体实施方式