[发明专利]信息处理装置、信息处理方法和程序

说明书

技术领域

本发明涉及信息处理装置、信息处理方法和程序，尤其是涉及允许基 于用户观看内容数据的状况来作出有关内容数据的各种建议的信息处理装 置、信息处理方法和程序。

背景技术

随着因特网和/或有线电视的高速扩散以及内容产业的增长，在日常生 活的各种情景中，提供基于各个用户的嗜好和情形状况从大量信息和/或内 容数据选择的信息和/或呈现从其中选择的内容数据已变得很重要。实施了 各种方法来实现上述任务。

存在在“P.Resnick，N.Iacovou，M.Suchak，P.Bergstrom，and J.Ried 1. ″GroupLens？：Open Architecture for Collaborative Filtering of Netnews.″ Conference on Computer Supported Cooperative Work，pp.175-186，1994”中 公开的称为“协同过滤”的一种技术。根据协同过滤，基于多个用户的购 买历史和/或行动历史来确定以与目标用户相同的方式作出反应的不同用 户。然后，基于所确定的不同用户的历史来推荐目标用户尚未体验的商 品。

因此，目标用户可以接收对未购买商品的推荐。特别地，目标用户可 以接收对以与目标用户相同的方式作出反应的不同用户购买过并高度评价 的商品的推荐。

这样，通过协同过滤而达到的对商品的推荐对于用户判断是否应当购 买该商品而言是有效的。

发明内容

但是，因为用户在一预定时间内保持使用内容数据，并且用户作出的 反应在该预定时间期间随时间改变，所以协同过滤在推荐内容数据时不必 然有效。

例如，根据通过协同过滤达到的内容数据推荐，不同用户作出的反应 被用作用于选择所推荐内容数据的标准。但是，不同用户所采取的反应是 对内容数据的最终反应，例如，“讨人喜欢”、“既不是讨人喜欢也不是 不讨人喜欢”、“不讨人喜欢”等。即，通过协同过滤达到的内容数据推 荐不考虑对内容数据的最终反应是如何获得的，也就是说，例如，对用户 而言内容数据的哪个部分讨人喜欢的和/或不讨人喜欢。

用户会有意识地评价对内容数据的偏好。但是，用户难以参考其关于 内容数据的感觉来用语言具体描述内容数据是“讨人喜欢的”和/或“不 讨人喜欢的”。

可以考虑通过估计用户的感觉并搜索用户对其显示出与所估计的感觉 相同的感觉的内容数据来推荐内容数据的方法。但是，通过上述方法难以 确定并推荐未知的、用户可能感兴趣的内容数据。此外，存在对不善表达 内容数据的用户。在这种情况下，难以估计上述用户的感觉。

因此，很难基于用户的观看状况来对内容数据作出建议。

因此，本发明基于用户的观看状况来提供有关内容数据的各种建议。

根据本发明一个实施例的信息处理装置包括：视线检测单元，被配置 来检测正在观看内容数据的观看者的视线，并输出作为检测结果的视线信 息；观看状况估计单元，被配置来基于所输出的视线信息以及与所述内容 数据相关的视觉关注度信息来估计所述观看者的观看状况；以及内容建议 单元，被配置来基于所估计出的观看状况来为所述观看者作出针对所述内 容数据的各种建议。

观看状况估计单元还基于观看状况估计的结果来估计观看状态，并且 内容建议单元基于所估计出的观看状态来作出针对所述内容数据的各种建 议。

定义了指示出所述观看者的观看状况的观看状况变量，并且至少一个 预定类型的观看状态与所述观看状况变量的至少两个可能范围的每一个相 关联，并且所述观看状况估计单元通过计算所述观看状况变量的值来估计 所述观看状况，并且通过确定与所述至少两个可能范围中、所述观看状况 变量的值所属于的范围相关联的那一类型的观看状态来估计所述观看状 态。

至少一个预定类型的所建议行动与至少两种所述观看状态的每一种相 关联，并且所述内容建议单元基于与通过所述观看状况估计单元确定的那 一类型的观看状态相关联的那一类型的所建议行动，来为所述观看者作出 建议。