[发明专利]一种在图像中提取及测量感兴趣目标的方法及其装置

说明书

技术领域

本发明涉及一种医用成像系统中的图像处理方法及其装置，特别涉及一种医用成像系统中在图像中提取及测量感兴趣目标的方法及其装置。

背景技术

产前超声检查是评估胎儿发育状况以及筛查胎儿畸形的重要手段。产前准确预测胎儿体重对巨大儿、宫内生长迟缓儿的诊断和分娩方式的选择都有很实际的意义。过去常通过临床测量孕妇宫高、宫宽、腹围等预测胎儿体重。随着超声技术在临床的推广，80年代开始用超声测量胎儿某些径线，运用回归法建立相应计算式来预测胎儿体重。目前常用的(21周到产前的)预测胎儿体重是通过测量：双顶径(Biparietal Diameter，BDP)，头围(HeadCircumference，HC)，腹围(Abdominal Circumference，AC)，股骨长(FemurLength，FL)等参数。通过测量这些参数来估计出胎儿体重和超声孕周。而且在21周到产前这段时间内，这几个指标要多次进行测量，监控胎儿发育状况。利用计算机图像处理技术对超声胎儿图像进行自动处理和分析，避免反复的手动测量操作，能够极大的提高医生工作效率。

头围自动测量在国内外已经有一些工作，大部分方法都是基于Hough变换或者随机Hough变换检测椭圆。这些方法的计算量都比较大，对图像的质量和胎儿骨骼的位置有较大依赖。

发明内容

本发明的实施例公开了一种计算量比较小，结果准确性高的在图像中提取感兴趣目标及测量感兴趣目标的参数的方法及其装置。

本发明实施例公开的技术方案包括：

一种在图像中提取感兴趣目标的方法，包括：初始图像获取步骤：获取初始图像，所述初始图像中包含感兴趣目标；特征提取步骤：根据设定的感兴趣目标的第一类特征，在所述初始图像中提取符合所述第一类特征的特征区域，获得特征提取图像；感兴趣目标确定步骤：对所述特征提取图像中的提取出来的特征区域，分别计算每个特征区域的能量函数，以其中能量函数为极值的特征区域为感兴趣目标。

本发明实施例还公开了一种在图像中测量感兴趣目标的方法，包括：初始图像获取步骤：获取初始图像，所述初始图像中包含感兴趣目标；特征提取步骤：根据设定的感兴趣目标的第一类特征，在所述初始图像中提取符合所述第一类特征的特征区域，获得特征提取图像；感兴趣目标确定步骤：对所述特征提取图像中的提取出来的特征区域，分别计算每个特征区域的能量函数，以其中能量函数为极值的特征区域为感兴趣目标；测量步骤：根据确定的感兴趣目标，测量感兴趣目标的参数。

本发明实施例还公开了一种在图像中提取感兴趣目标的装置，包括：初始图像获取模块，用于获取初始图像，所述初始图像中包含感兴趣目标；特征提取模块，用于根据感兴趣目标的第一类特征，在所述初始图像中提取符合所述第一类特征的特征区域，获得特征提取图像；感兴趣目标确定模块：对所述特征提取图像中的提取出来的特征区域，分别计算每个特征区域的能量函数，以其中能量函数为极值的特征区域为感兴趣目标。

本发明实施例还公开了一种在图像中测量感兴趣目标的装置，包括：初始图像获取模块，用于获取初始图像，所述初始图像中包含感兴趣目标；特征提取模块，用于根据感兴趣目标的第一类特征，在所述初始图像中提取符合所述第一类特征的特征区域，获得特征提取图像；感兴趣目标确定模块：对所述特征提取图像中的提取出来的特征区域，分别计算每个特征区域的能量函数，以其中能量函数为极值的特征区域为感兴趣目标；测量模块，用于根据确定的感兴趣目标，测量感兴趣目标的参数。

本发明实施例中的在图像中提取感兴趣目标及测量感兴趣目标的参数的方法，用感兴趣目标的特征，采用特征提取的方法从图像中提取感兴趣目标，减小了需要计算的备选目标的数量，从而减小了计算量，提高了感兴趣目标提取与测量的准确性。

附图说明

图1是本发明一个实施例的胎儿自动测量系统的框图；

图2是本发明一个实施例的在图像中提取感兴趣目标的流程图；

图3是本发明一个实施例的初始图像；

图4是本发明一个实施例的特征提取的模板的示意图；

图5是本发明一个实施例的特征提取的其它模板的示意图；

图6是图3的初始图像经过特征提取步骤、去噪步骤、筛选步骤处理后的特征图像；

图7是图6的特征图像经过细化步骤处理后的图像；

图8是本发明一个实施例的在图像中提取感兴趣目标的装置的模块框图；

图9是本发明另一个实施例的在图像中提取感兴趣目标的装置的模块框图；

具体实施方式