[发明专利]基于路口和路段的交通信息处理方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及交通信息数据处理领域，具体涉及基于路口和路段的道路网络的表示、以及采用该表示对来自不同数据源的交通信息数据的处理。

背景技术

在现代社会，社会经济迅速发展，汽车日益普及，城市交通面临的压力越来越大，交通拥堵日益严重。减轻交通拥堵，有利于节省驾车人出行时间、减少燃油消耗、提高城市经济效率和促进环境保护。因此，交通信息服务系统，是城市智能交通系统的重要组件之一。

在交通信息采集方面，当前多媒体技术、移动通信技术的快速发展及GPS技术的广泛应用，为交通信息服务提供了发展的沃土。在交通信息数据采集方面，道路旁边的固定检测设备，如摄像头、线圈、雷达测速等，能够较准确地采集交通信息数据，但一般仅限于主干道路网络；以出租车为主体的浮动车技术，能够实时计算出城市道路网络的交通信息，但受浮动车数量等客观因素的限制；信息采集员，能够通过简易的移动通讯设备，将其看到的交通信息，以文字形式上载到数据中心，但信息数量有限，准确度较低；用户上传，驾车者通过移动信息服务商提供的通道，将自己所在区域的交通信息上载至数据中心，但覆盖范围有限。综上所述，交通信息数据采集手段已呈现出多样化，但各自的数据基础不同，表达方式也不同，在信息的完备性、准确性上各有不足。用一个通用的模型将交通数据模型化，兼容不同来源的交通信息数据，获取不同数据源的优势，融合多种数据源的交通信息，取长补短，是提高交通信息精度、扩大覆盖范围的有效手段。

综上，一个通用的交通数据模型化模型，应遵循生活中的交通信息的地理特征，确定关键的交通信息元素在不同参照系中的对应关系，如在普通城市地图中、在导航道路拓扑网络中、在交通信息报告中；只有这样，才能将不同来源的交通数据进行归一化处理，并进行后续的交通信息融合处理。

实际生活中，交通信息的数据源有固定监控设备，如测速雷达、线圈、摄像头等，移动探测设备，如浮动车网络、移动通信用户网络等，以及文本信息，如交通局的路况报告、人工采集员的信息报告、用户的即时上载等。这些数据源，可能基于简要的城市地图，也可能基于复杂的导航电子地图道路拓扑网络，也可能完全基于文字。如何将这些数据进行准确地融合，以获得更准确的、覆盖范围更大的交通信息，是一个解决亟待的问题。

在已有的专利和论文中，有一些涉及到了交通数据的模型化方法和模型。这些方法和模型，在准确的表示、融合不同来源交通数据的方面，还需要进一步改进。

专利文献1US20060111833(A1)“Method and System for modelingand processing vehicle traffic data and information and applying thereof”中提出了一种交通数据和信息的模型化和处理方法和系统。这个专利中提出了有向道路路段的概念，它充分考虑了道路分岔口的不同流向及之上的交通流特征，并希望用它来融合多种来源的交通信息数据。

专利文献2CN200610168271.3“一种交通信息融合方法和系统”提出了一种用于浮动车技术的交通信息融合方法，它处理的对象是基于导航地图拓扑网络的路链旅行时间，将道路分为不同的路段，寻找路段和路链之间的地理对应关系，以实现能用路链旅行时间计算道路路况的目标。

专利文献3CN200510125303.7“路况信息查询系统及路况信息查询方法”及非专利文献1“A Map Ontology Driven Approach to NaturalLanguage Traffic Information Processing and Services”(发表于2006年的1st Annual Asian Semantic Web Conference)提出了一种地图知识库的生成装置及生成方法，它提出了如何从语言层面上建立交通信息描述的知识对象和知识库，提出了道路和路况点的概念，用于支持交通信息自然语言处理。