[发明专利]实现业务数据预测的实时处理平台及预测方法

说明书

技术领域

本申请涉及网络技术领域，尤其涉及一种线上处理过程中实现业务数据预测的实时处理平台及预测方法。

背景技术

随着因特网的发展，很多服务器是需要不间断的工作的。比如，提供路由的服务平台中的服务器是需要不间断地提供路由服务。提供邮件服务的邮件服务平台也同样需要不间断的提供邮件服务。类似这种需要实时处理当前网络上各种请求的平台，我们称之为实时处理平台。

以邮件服务平台为例，经常需要预测诸如下周新开的用户数、第二天占用的存储空间等业务数据，以便能及时确保当前数据库的存储容量是否能满足后续发展的需求，进而能及早地添设数据库服务器等对应设备。现有技术中，通常是根据近几天或近几周的存储空间使用情况，来初略预测后续一周的存储空间占用情况。

上述对业务数据进行预测的方式，存在以下缺点：

首先，这种预测方式不具有安全性。

当前，实时处理平台上首先需要保证实时处理的稳定性，再次需要保证其平台的安全性，后才是考虑其处理请求的效率。现有技术中直接在实时处理平台的实时处理过程中来预测业务数据，这种利用现有的实时处理过程中的实时处理数据，很容易影响其实时处理过程的稳定性。

接着，这种预测方式预测数据有限，不具有通用性。

比如，现有技术中想预测后续一个月后的数据库的存储容量占用情况，很难实现，或者是预测的结果很不准确。

最后，预测出来的数据精准率差。比如，预测存储容量需要用到同比、环比比例等参数，现有的同比、环比比例是固定不变的，或者是一段时间后再更改该些参数，这种方式预测出来的业务数据精准度不够。

以下举一实例来说明现有技术预测出来的业务数据精准度不够。

表1

  时间  1月1日  1月2日  1月3日  1月4日...  1月31日  存储空间占  用数  y₁  y₂  y₃  y₄...  y₃₀

在邮件服务平台上，假设表1表明2010年1月份的存储空间占用情况，若今天是2010年1月31日，需要估算出明天2010年2月1日的存储空间占用数，现有的预测方式通常是固定的，比如就是指明天的存储空间占用数与前二天存储空间占用数有关。事实上，预测明天的存储空间占用数和哪几天存储空间占用数有关，是和存储空间占用数的变化幅度有关。若存储空间占用数变化幅度比较大，需要考虑更多的y，存储空间占用数的变化幅度小，需要考虑的y的数量也可以少一些。但是，现有的预测方式考虑存储空间数的个数通常是固定的，由此使得预测出来的业务数据精准度不够。

发明内容

本申请的目的在于提供一种实现业务数据预测的实时处理平台，以解决现有的利用历史数据预测出来的业务数据精准度不佳的技术问题。