[发明专利]一种测定钢板盐雾腐蚀面积的方法无效

专利信息
申请号: 200910273212.6 申请日: 2009-12-15
公开(公告)号: CN101709958A 公开(公告)日: 2010-05-19
发明(设计)人: 齐郁;李小杰;沈克;刘新业;古兵平;郭芳;丁明;陈波王;健伟 申请(专利权)人: 武汉钢铁(集团)公司
主分类号: G01B11/28 分类号: G01B11/28;G06T7/00
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 钟锋
地址: 430080 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 测定 钢板 腐蚀 面积 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及钢板盐雾实验技术领域,特别是测定钢板盐雾腐蚀面积的方法。

背景技术

随着高规格钢板(如高规格冷轧板等)的需求量的不断增加,钢板盐雾实验的工作量也大量增加。盐雾实验中,需测定经盐雾实验的钢板盐雾腐蚀面积(钢板表面白锈面积),再根据板盐雾腐蚀面积对钢板进行评级。

目前,测定钢板盐雾腐蚀面积主要依靠人工目测方法进行,该方法存在人为因素影响大、误差大、耗时长、效率低等问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是:提供一种测定钢板盐雾腐蚀面积的方法,该方法通过计算机对盐雾腐蚀面积进行测定,不受人为因素影响,误差小、耗时短、效率高。

本发明为解决上述提出的问题所采用解决方案为:

一种测定钢板盐雾腐蚀面积的方法,它包括以下步骤:

步骤(1)、通过图像输入设备获取经盐雾实验的钢板表面图像并输入计算机;

步骤(2)、获取输入图像的各个像素数据;

步骤(3)、将输入图像所有像素的灰度值与设定灰度值进行对比;

步骤(4)、将输入图像中灰度值小于设定灰度值的像素所占区域面积累加,得到钢板盐雾腐蚀面积。

上述方案中,所述设定灰度值通过以下步骤确定:

步骤(A1)、通过图像输入设备获取已知盐雾腐蚀面积的钢板表面图像并输入计算机;

步骤(A2)、获取输入图像的各个像素数据;

步骤(A3)、将输入图像所有像素的灰度值与假定灰度值进行对比;

步骤(A4)、将输入图像中灰度值小于假定灰度值的像素所占区域面积累加;

步骤(A5)、将步骤(A4)得到的面积与已知盐雾腐蚀面积进行对比并作出以下选择:

步骤(A4)得到的面积与已知盐雾腐蚀面积相同,确定假定灰度值为设定灰度值,结束;

或,

步骤(A4)得到的面积与已知盐雾腐蚀面积不相同,修改假定灰度值,返回步骤(A3)。

上述方案中,所述图像输入设备为扫描仪或数码照相机。

与现有技术相比,本发明方法具有以下优点:

1、由于钢板正常部分的图像是深色,盐雾腐蚀部分的图像是白色,计算机很容易对盐雾腐蚀面积进行测定,而且不受人为因素影响,误差小、耗时短、效率高。另外,图像还可存储在电脑内,供随时调阅。

2、设定灰度值的确定非常重要,在第一次使用图像输入设备时,或图像输入设备长期使用后,均需重新确定设定灰度值,以保证测定钢板盐雾腐蚀面积的准确性。本发明方法能快速准确地确定设定灰度值。

3、所需设备简单,各实验室均可采用。

附图说明

图1为本发明方法实施例的流程图

图2为本发明方法的设定灰度值确定的流程图

具体实施方式

下面通过实施例进一步介绍本发明,但是实施例不构成对本发明的限制。

如图1所示,本发明测定钢板盐雾腐蚀面积的方法实施例,它包括以下步骤:

步骤(1)、通过图像输入设备获取经盐雾实验的钢板表面图像并输入计算机;图像输入设备为工业扫描仪,扫描时选择钢板的测定区域,图像采集分辨率300dpi。

步骤(2)、获取输入图像的各个像素数据;

步骤(3)、将输入图像所有像素的灰度值与设定灰度值进行对比;根据对比结果,对输入图像进行二值化处理。

步骤(4)、将输入图像中灰度值小于设定灰度值的像素所占区域面积累加,得到钢板盐雾腐蚀面积。

上述实施例中,选择钢板的测定区域也可以在步骤(2)或步骤(3)中进行,选择钢板的测定区域后,将钢板的测定区域图像作为输入图像处理。

在第一次使用图像输入设备时,或图像输入设备长期使用后,均需重新确定设定灰度值,如图2所示,设定灰度值通过以下步骤确定:

步骤(A1)、通过工业扫描仪获取已知盐雾腐蚀面积的钢板表面图像并输入计算机;扫描时选择钢板的测定区域,选择的测定区域与已知盐雾腐蚀面积的钢板测定区域相同,图像采集分辨率300dpi。

步骤(A2)、获取输入图像的各个像素数据;

步骤(A3)、将输入图像所有像素的灰度值与假定灰度值(120级)进行对比;

步骤(A4)、将输入图像中灰度值小于假定灰度值的像素所占区域面积累加;

步骤(A5)、将步骤(A4)得到的面积与已知盐雾腐蚀面积进行对比并作出以下选择:

步骤(A4)得到的面积与已知盐雾腐蚀面积相同,确定假定灰度值为设定灰度值,结束;

或,

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