[发明专利]单一物体影像萃取系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种影像处理系统及方法，尤其涉及一种单一物体影像萃取系统及方法。

背景技术

影像杂讯是指影像摄取装置获取的图像与真实图像的某些像素不完全相同，产生偏差。传统的去除影像杂讯的方法有：

(1)使用差异阀值过滤不相同的像素；

(2)使用模糊化加阀值过滤的方法过滤不相同的像素。

传统的方法虽然可以减少很多杂讯，但可能导致图像中某一物体被分割成数个小部分。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种单一物体影像萃取系统，其可将被分割的物体组合成一个完整的物体。

鉴于以上内容，还有必要提供一种单一物体影像萃取方法，其可将被分割的物体组合成一个完整的物体。

一种单一物体影像萃取系统，该系统包括：获取模块，用于从存储体中获取影像摄取装置摄取的图片；处理模块，用于对获取的图片进行二值化处理得到一个二值化图片；搜索模块，用于在该二值化图片中寻找面积大于第一设定阀值的物体区块；所述搜索模块，还用于判断是否找到面积大于第一设定阀值的物体区块；记录模块，用于记录搜索模块所寻找到的每个物体区块的位置和大小，并将每个物体区块的位置和大小依次存储在一个数据结构中；合并模块，用于根据物体区块的位置和大小，依次计算所述数据结构中每两个物体区块的距离，并将距离小于第二设定阀值的两个物体区块合并在一起，直至所述数据结构中的物体区块循环完毕以生成一个完整的物体。

一种单一物体影像萃取方法，该方法包括如下步骤：从存储体中获取影像摄取装置摄取的图片；对获取的图片进行二值化处理得到一个二值化图片；在该二值化图片中寻找面积大于第一设定阀值的物体区块；当找到面积大于第一设定阀值的物体区块时，记录该物体区块的位置和大小，并将该物体区块的位置和大小依次存储在一个数据结构中；根据物体区块的位置和大小，依次计算所述数据结构中每两个物体区块的距离，并将距离小于第二设定阀值的两个物体区块合并在一起，直至所述数据结构中的物体区块循环完毕以生成一个完整的物体。

相较于现有技术，所述的单一物体影像萃取系统及方法，其可将被分割的物体组合成一个完整的物体，提高了影像的品质。

附图说明

图1是本发明单一物体影像萃取系统较佳实施例的系统架构图。

图2是本发明单一物体影像萃取方法较佳实施例的流程图。

具体实施方式

如图1所示，是本发明单一物体影像萃取系统较佳实施例的系统架构图。该影像萃取系统21运行于主机2中，所述主机2与显示设备1、影像摄取装置3和输入设备4相连。该主机2包括存储体20和中央处理器(Central Processing Unit，CPU)23。

其中，所述影像摄取装置3用于摄取图片资料22，并将摄取的图片资料22传送到主机2。在本实施例中，所述影像摄取装置3为网络摄影机(IP Camera)。

所述存储体20可以是主机2中的硬盘等，用于存储图片资料22。所述中央处理器23用于控制影像萃取系统21的执行。

所述主机2连接有显示设备1，用于显示影像摄取装置3传送给主机2的图片等。所述输入设备4可以是键盘和鼠标等，用于进行数据输入。

所述影像萃取系统21用于从存储体20中获取影像摄取装置3摄取的图片，并将被分割的物体组合成一个完整的物体。其中，该影像萃取系统21包括获取模块210、处理模块211、搜索模块212、记录模块213和合并模块214。本发明所称的模块是完成一特定功能的计算机程序段，比程序更适合于描述软件在计算机中的执行过程，因此在本发明以下对软件描述都以模块描述。

所述获取模块210用于从存储体20中获取影像摄取装置3摄取的图片。

所述处理模块211用于对获取的图片进行二值化处理得到一个二值化图片。具体而言，本领域的技术人员一般将白色的灰度值定义为255，黑色灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级，处理模块211以该获取的图片的平均灰度值作为二值化处理的分界值，将该获取的图片转换为只有两个灰度值(例如0和255)的影像。例如，将所有灰度值大于该获取的图片的平均灰度值的像素点转换为黑色，将所有灰度值小于等于该获取的图片的平均灰度值的像素点转换为白色。

所述搜索模块212用于在该二值化图片中寻找面积大于第一设定阀值(如100个像素单位)的物体区块。