[发明专利]数字图像检测系统及方法有效

专利信息
申请号: 200910305090.4 申请日: 2009-07-31
公开(公告)号: CN101990046A 公开(公告)日: 2011-03-23
发明(设计)人: 伍文一;刘清华;肖永辉 申请(专利权)人: 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
主分类号: H04N1/00 分类号: H04N1/00;H04N5/232;H04M1/725;G06F1/16
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518109 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 数字图像 检测 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种数字图像检测方法,包括以下步骤:

利用一电子设备的照相模组拍摄图片;

读取所述图片;

确定所述图片的光照中心点;

分析所述图片自所述光照中心点向周围辐射的射线上的各像素点组成的曲线;

根据所述分析结果测取图片上的总污点数量;

将测取的总污点数量与一污点数量上限值作比较;

如果测取的总污点数量大于或等于所述污点数量上限值,则输出所述电子设备的照相模组污点测试不合格的测试结果;及

如果测取的污点的数量小于所述污点数量上限值,则输出所述电子设备的照相模组污点测试合格的测试结果。

2.如权利要求1所述的数字图像检测方法,其特征在于:所述数字图像检测方法还包括在确定所述光照中心点的步骤之前将所述图片转化为灰度图的步骤。

3.如权利要求2所述的数字图像检测方法,其特征在于:所述数字图像检测方法还包括在确定所述光照中心点的步骤之前读取所述图片的长度及宽度的步骤。

4.如权利要求3所述的数字图像检测方法,其特征在于:所述数字图像检测方法还包括在确定所述光照中心点的步骤之前在所述图片中找到一灰度平均值最大的矩形区域以将所述矩形区域的中心定为所述图片的光照中心点的步骤。

5.如权利要求4所述的数字图像检测方法,其特征在于:所述数字图像检测方法还包括在所述图片中找到一灰度平均值最大的矩形区域的步骤之前计算所述图片内各不同位置大小相同的矩形区域的灰度平均值的步骤。

6.如权利要求5所述的数字图像检测方法,其特征在于:所述矩形区域的长度和宽度分别是所述图片的长度和宽度的一半。

7.如权利要求1所述的数字图像检测方法,其特征在于:如果自所述中心点向周围辐射的射线上的各像素点组成的曲线符合光照强度规律,则表明该射线上无污点;如果自所述中心点向周围辐射的射线上的各像素点组成的曲线不符合光照强度规律,则表明该射线上有污点。

8.一种数字图像检测系统,包括一具有照相模组的电子设备及一检测所述电子设备的照相模组污点测试是否合格的检测设备,其特征在于:所述检测设备包括一图片读取模组、一光照中心点确定模组、一分析模组、一污点计数模组、一比较模组及一测试结果输出模组,所述图片读取模组用于读取所述照相模组拍摄的图片,所述光照中心点用于确定所述图片的光照中心点,所述分析模组用于分析自所述图片的光照中心点向周围辐射的射线上的各像素点组成的曲线是否符合光照强度规律以查找污点,所述污点计数模组用于记录检测到的污点数量,所述比较模组将检测到的污点数量与一污点数量上限值作比较从而得出所述电子设备的照相模组污点测试是否合格的测试结果,所述测试结果输出模组输出所述测试结果。

9.如权利要求8所述的数字图像检测系统,其特征在于:所述检测设备还包括一将所述图片转换成灰度图的图像转换模组。

10.如权利要求9所述的数字图像检测系统,其特征在于:所述检测模组还包括一灰度平均值计算模组,所述光照中心点确定模组将所述图片内的一灰度平均值最大的矩形区域的中心点定为所述图片的光照中心点。

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