[发明专利]图片边缘定位方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种定位方法，尤指一种关于图片边缘的定位方法。

背景技术

目前带有照相功能的移动电子设备(如手机、个人数位助理、笔记本电脑等)越来越多，像素越来越高，所以对上述电子设备的照相功能的检测精度要求也越来越高。

对电子设备的照相功能的检测通常包括检测所拍摄的图片是否有黑边、是否有污点等，这些检测都需要预先确定好图片的边缘，如果图片的边缘无法准确有效的确定，就难以准确地完成后续的测试，如在测试是否有污点时，通常是用测试软件是将图片分为若干个小的矩形区域，逐一检测每一矩形区域内的污点密度是否超过规定的上限值，如果某一区域内的污点密度超过规定的上限值，则表示污点测试不合格。如果图片的边缘不准确，就可能把不应包括在图片中的区域设定在图片内，从而使污点测试不准确。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供能准确设定图片边缘的方法。

一种图片边缘定位方法，包括以下步骤：

一图片读取模组读取一电子设备拍摄的一原始图片；

一颜色值处理模组获取所述原始图片的各像素点的颜色值，并对这些颜色值进行处理而得到各像素点的颜色值修正值；及

一图片顶点确定模组根据像素点的颜色值修正值的稳定性而在所述原始图片的四角分别确定一顶点，相邻顶点之间的连线为图片的边缘。

相较于现有技术，本发明图片边缘定位方法可准确的设定图片的边缘。

附图说明

图1是实施本发明图片边缘定位方法的装置的一较佳实施例的方框图。

图2是一图片位于一座标中的示意图。

图3是本发明图片边缘定位方法的一较佳实施例的流程图。

具体实施方式

请参阅图1，实现本发明数字图片边缘定位方法的装置包括一电子设备10和一检测设备20。该电子设备10包括一照相模组12及一用于存储该照相模组12所拍摄的原始图片的存储模组。所述检测设备20用来定位该原始图片的边缘。

该检测设备包括一图片读取模组21、一颜色值处理模组23、一图片顶点计算模组25和一图片顶点修正模组27。

所述图片读取模组21读取所述电子设备10所拍摄的原始图片。

所述颜色值处理模组23读取该原始图片的各像素点的颜色值f(x，y)，其中x和y表示像素点的位置值，如对2048*1536大小的图片的图片，其各像素点的位置值分别为(1，1)，(1，2)…(1，1536)…(2048，1536)，而后对各像素点的颜色值进行计算处理而得到一颜色值修正值，计算公式如下：

Δxf(x，y)＝f(x-1，y+1)+2f(x，y+1)+f(x+1，y+1)-f(x-1，y-1)-2f(x，y-1)-f(x+1，y-1)；

Δyf(x，y)＝f(x-1，y-1)+2f(x-1，y)+f(x-1，y+1)-f(x+1，y-1)-2f(x+1，y)-f(x+1，y+1)；

G[f(x，y)]＝|Δxf(x，y)|+|Δyf(x，y)|，G[f(x，y)]即为所得的颜色值修正值。

请参阅图2，所述图片顶点确定模组25读取所述原始图片的各像素点的颜色值修正值G[f(x，y)]，而后在该原始图片的四角分别设定一区域，例如在原始图片的左上角设定一圆形区域，而后设定一阈值，将该圆形区域内的像素点的颜色值修正值与该阈值进行比较，直至得到某一像素点的颜色值修正值大于该阈值，而后以该像素点为起点，横向(在本实施例中为向右)和纵向(在本实施例中为向下)延伸而分别形成两延伸线31和32，分别察看这两条延伸线31、32上与该起点相邻的二十个像素点的颜色值修正值，并与该阈值进行比较，若每一延伸线上的二十个像素点中的大部分像素点(如90％以上的像素点，即十八个以上的像素点)的颜色值修正值大于该阈值，则表示以该起点为始的像素点的颜色值修正值较为稳定，则可确定该起点为一顶点P1。通过以上方法，则可确定其它三个顶点P2、P3和P4。