[发明专利]移动模糊影像处理系统及方法

权利要求书

1.一种移动模糊影像处理系统，包括摄像单元、模糊影像处理单元以及显示屏幕，其特征在于，所述的模糊影像处理单元包括：

模糊影像选取模块，用于从摄像单元摄取被拍摄物体的影像中选取移动模糊影像，并从该移动模糊影像中选取所有模糊像素点；

模糊函数产生模块，用于根据每一个模糊像素点的频域坐标计算出每一个模糊像素点在被拍摄物体移动过程中产生的移动偏移量，并根据该移动偏移量产生一个移动模糊函数；以及

模糊影像转换模块，用于利用所述的移动模糊函数，通过一个影像函数计算公式将每一个模糊像素点转化为对应的清晰像素点，根据所有清晰像素点产生一幅清晰影像，以及将该清晰影像显示于显示屏幕上。

2.如权利要求1所述的移动模糊影像处理系统，其特征在于，所述的移动模糊影像是指当摄像单元的摄像快门慢于被拍摄物体的移动速度时所摄取的被拍摄物体的影像。

3.如权利要求1所述的移动模糊影像处理系统，其特征在于，所述的移动偏移量包括被拍摄物体的移动距离以及移动角度。

4.如权利要求3所述的移动模糊影像处理系统，其特征在于，所述的移动模糊函数为F(v，w)＝f(d，θ)，其中，v和w为模糊像素点的频域坐标，F(v，w)表示频域坐标v和w之间的函数关系，d为被拍摄物体的移动距离，θ为被拍摄物体相对于水平方向的移动角度，f(d，θ)为移动距离d和移动角度θ之间的函数关系。

5.如权利要求4所述的移动模糊影像处理系统，其特征在于，所述的影像函数计算公式为P’(v’，w’)＝P(v，w)×1/F(v，w)+N，其中F(v，w)为移动模糊函数，P(v，w)为模糊像素点的频域坐标v和w之间的函数关系，P’(v’，w’)为清晰像素点的频域坐标v’和w’之间的函数关系，N为影像信噪比。

6.一种移动模糊影像处理方法，其特征在于，该方法包括步骤：

通过摄像单元摄取被拍摄物体的影像；

从摄取的被拍摄物体的影像中选取移动模糊影像，并从该移动模糊影像中选取所有模糊像素点；

根据每一个模糊像素点的频域坐标计算出每一个模糊像素点在被拍摄物体移动过程中产生的移动偏移量；

根据该移动偏移量产生一个移动模糊函数；

利用产生的移动模糊函数，通过一个影像函数计算公式将每一个模糊像素点转化为对应的清晰像素点；以及

根据所有清晰像素点产生一幅清晰影像，并将该清晰影像显示于显示屏幕上。

7.如权利要求6所述的移动模糊影像处理方法，其特征在于，所述的移动模糊影像是指当摄像单元的摄像快门慢于被拍摄物体的移动速度时所摄取的被拍摄物体的影像。

8.如权利要求6所述的移动模糊影像处理方法，其特征在于，所述的移动偏移量包括被拍摄物体的移动距离以及移动角度。

9.如权利要求8所述的移动模糊影像处理方法，其特征在于，所述的移动模糊函数为F(v，w)＝f(d，θ)，其中，v和w为模糊像素点的频域坐标，F(v，w)表示频域坐标v和w之间的函数关系，d为被拍摄物体的移动距离，θ为被拍摄物体相对于水平方向的移动角度，f(d，θ)为移动距离d和移动角度θ之间的函数关系。

10.如权利要求9所述的移动模糊影像处理方法，其特征在于，所述的影像函数计算公式为P’(v’，w’)＝P(v，w)×1/F(v，w)+N，其中F(v，w)为移动模糊函数，P(v，w)为模糊像素点的频域坐标v和w之间的函数关系，P’(v’，w’)为清晰像素点的频域坐标v’和w’之间的函数关系，N为影像信噪比。