[发明专利]一种基于光谱分析的培养基中蔗糖含量的无菌检测方法无效
| 申请号： | 200910312534.7 | 申请日： | 2009-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN101846617A | 公开（公告）日： | 2010-09-29 |
| 发明（设计）人： | 吴沿友;宋艳娇;李萍萍;施倩倩;鲁珊;朱咏莉;杨晓勇 | 申请（专利权）人： | 中国科学院地球化学研究所;江苏大学 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 吴无惧 |
| 地址： | 550002*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱分析 培养基 蔗糖 含量 无菌 检测 方法 | ||
1.一种基于光谱分析的培养基中蔗糖含量的无菌检测方法，其特征在于：它是基于可见-近红外光谱分析的方法进行的，包括以下过程：配制含有已知的不同浓度蔗糖的培养基，一部分作为校正集，一部分作为预测集，用光谱仪采集校正集、预测集以及待测样品的漫反射光谱信息，利用校正集样品的光谱数据建立校正模型，用预测集样品的光谱数据带入到校正模型进行预测，分析预测结果，选取预测精度达到要求的校正模型作为预测模型对待测样品进行预测，获取待测样品蔗糖含量。
2.根据权利要求1所述的基于光谱分析的培养基中蔗糖含量的无菌检测方法，其特征在于：校正集样品数大于48个。
3.根据权利要求1所述的基于光谱分析的培养基中蔗糖含量的无菌检测方法，其特征在于：预测集样品数大于10个。
4.根据权利要求1所述的基于光谱分析的培养基中蔗糖含量的无菌检测方法，其特征在于：用光谱仪采集校正集、预测集以及待测样品的漫反射光谱信息是同时采集的。
5.根据权利要求1所述的基于光谱分析的培养基中蔗糖含量的无菌检测方法，其特征在于：利用校正集样品的光谱数据建立校正模型包括以下步骤：采集校正集样品的光谱信息；利用遗传算法提取特征波长优选光谱数据；对遗传算法优选后的光谱数据，采用平滑和一阶微分处理后，联合采用偏最小二乘法和人工神经网络法构建样品中蔗糖含量和光谱数据的数学模型。
6.根据权利要求1所述的基于光谱分析的培养基中蔗糖含量的无菌检测方法，其特征在于：用预测集样品的光谱数据带入到校正模型进行预测，分析预测结果，选取预测精度达到要求的校正模型作为预测模型对待测样品进行预测，指的是对预测集中的蔗糖含量实际值与预测值的相关系数及预测均方根误差进行比较，当预测集中相关系数、均方根误差满足预测要求时，即可用该校正模型对待测样品进行预测。
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