[实用新型]一种超市客流量自动统计装置无效

专利信息
申请号: 200920027807.9 申请日: 2009-06-16
公开(公告)号: CN201444312U 公开(公告)日: 2010-04-28
发明(设计)人: 朱安普 申请(专利权)人: 朱安普
主分类号: G07C9/00 分类号: G07C9/00;G06M1/272;G06F17/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 264000 山东省烟*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 超市 客流量 自动 统计 装置
【说明书】:

(一)、技术领域  本实用新型涉及一种客流量自动统计装置,特别涉及一种适合超市使用的客流量自动统计装置。

(二)、背景技术  客流量是现代社会商业活动重要的衡量参数,通过客流量准确的量化数据,商家不但可以获得其商场、购物中心、博物馆或者飞机场完整的正在运行的状况,而且还可以利用这些高精度的数据,进行有效的组织运营工作。对于超市等零售业等商业活动而言,客流量更是非常基础的指标,因其与销售量直接的正比关系,是商家在管理和决策方面不可缺少的数据。

市场上已经有的商业化的客流量统计器及相关处理系统,结合大型商场的出入监控系统,采用专门的红外传感器,有效监视门宽可达十多米。但是在统计精度、可靠性等方面存在一定不足之处。另一方面,现行的客流量统计系统普遍存在造价高,使用费用高和维护成本高的缺陷。

(三)、实用新型内容  本实用新型所要解决的技术问题是,提供一种超市客流量自动统计装置,具有构造简单,统计数据准确,使用维护方便且成本较低的特点。

为了解决该技术问题,本实用新型采用了以下技术方案。

一种超市客流量自动统计装置,包括嵌入式计算机,传感器电缆接头,电源转换模块以及逻辑判别及计数模块,其特征在于,电源转换模块分别与传感器电缆接头,逻辑判别及计数模块,嵌入式计算机连接;逻辑判别及计数模块的一端与传感器电缆接头连接,另一端与嵌入式计算机连接;嵌入式计算机通过显示器接口连接有现场数据显示器。

电源转换模块通过开关连接有220V交流电源。

嵌入式计算机通过网络接口连接有监视器。

本实用新型的积极效果在于,它是一种先进的监控人群流动的智能系统,能准确地统计通道口的出入客流量和提供人群流动方向等信息,用户可根据需要,指定监测一个或多个出入口,也可以指定统计单一方向或双向的人群流动,还可以估测一个区域内的人群数量,在带来商用价值的同时,对突发灾难性事件的预防和疏散工作也有很大作用。

本装置结构简单,可充分利用现有进出通道,加装简单开关感应器构成统计器,因此与市面上同类产品相比,具有成本相对较低、可靠性较高的优点;根据单人通道的结构特殊性,采用双光电感应开关构成出入双向统计传感器,能够更好地适应多种场合的应用需要;本系统适用范围较广,稍加改装便可适用于书店、机场、车站、博物馆、公园、公交车等社会公共场所,进一步提高社会信息化程度。

(四)、附图说明  图1为本实用新型的结构示意图。

图2是本实用新型的工作流程图。

图3是中央综合处理系统管理程序客流量峰值查询框图。

图4是时间点客流量查询框图。

图5是时间段客流量查询框图。

(五)、具体实施方式  下面结合附图和具体实例进一步说明本实用新型。

本超市客流量自动统计装置的构造如图1所示,它包括带有鼠标接口9的嵌入式计算机6,传感器电缆接头1,电源转换模块4以及逻辑判别及计数模块5。电源转换模块4分别与传感器电缆接头1,逻辑判别及计数模块5,嵌入式计算机6连接;逻辑判别及计数模块5的一端与传感器电缆接头1连接,另一端与嵌入式计算机6连接;嵌入式计算机6通过显示器接口7连接有现场数据显示器。电源转换模块4通过开关3与220V交流电源2连接。嵌入式计算机6通过网络接口8连接有监视器。

其中,逻辑判别及计数模块5选用FSP GROUP INC生产的逻辑判别及计数模块,型号为FSP150-50PL。

一个完整的客流量统计装置由多组出入口传感器感应装置、前端数据处理器、中央综合处理系统、现场数据显示器四部分构成。

出入口终端感应器根据现场使用情况设计两种模式,单向进出模式和出入双向模式。单向进出模式使用单组光电开关,根据安装位置不同分为单通道入口感应器和单通道出口感应器,分别感应人员的进入与离开;出入双向模式使用两组光电开关感应器顺序分布在隔离挡板两侧,根据探测到信号的先后顺序,结合处理系统的逻辑运算,判断人员进出。

前端数据处理器负责实时采集多个出入通道的顾客进出信号,确认输入信号并进行初步统计,统计出超市当前进出和停留的顾客数量。该处理器按一定的时间间隔记录下数据,并通过网络端口将采集数据发送给超市的综合处理系统,再进行存储和进一步的统计处理。

中央综合处理系统作为中央处理系统,其主要功能是用专业处理软件根据用户的具体应用需要对数据进行处理,从而可得到超市内部即时容客量总客流量。并将结果与日期结合,分析得出当日最大流量及其时间段。

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